Klassificering af ledelsesmodeller. Klassificering af økonomiske og matematiske modeller

Indholdsfortegnelse:

Klassificering af ledelsesmodeller. Klassificering af økonomiske og matematiske modeller
Klassificering af ledelsesmodeller. Klassificering af økonomiske og matematiske modeller
Anonim

Overvej konceptet: Modeller. Klassificering af modeller” fra et videnskabeligt synspunkt.

Klassificering

I øjeblikket er der en opdeling af dem i separate grupper. Afhængigt af det påtænkte formål er følgende klassificering af økonomiske og matematiske modeller underforstået:

  • teoretisk-analytiske typer relateret til studiet af generelle karakteristika og mønstre;
  • anvendte modeller rettet mod at løse visse økonomiske problemer. Disse omfatter modeller for prognoser, økonomisk analyse, ledelse.

Klassificeringen af økonomiske og matematiske modeller er også relateret til omfanget af deres praktiske anvendelse.

klassificering af modeller
klassificering af modeller

Modelindhold

Afhængigt af indholdsproblemerne er sådanne modeller opdelt i grupper:

  • produktionsmodeller generelt;
  • separate muligheder for regioner, delsystemer, industrier;
  • komplekser af forbrugsmønstre, produktion, fordeling og dannelse af arbejdskraftressourcer, indkomst, finansielle bånd.

Klassificering af modeller af disse grupper indebærer allokering af strukturelle, funktionelle, strukturelt-funktionelle undersystemer.

Når du laver researchpå det økonomiske plan forklares strukturelle modeller ved sammenkoblingen af individuelle delsystemer. Modeller af branchesystemer kan skelnes som almindelige muligheder.

Funktionelle muligheder bruges til økonomisk regulering af vare-penge-forhold. Et og samme objekt kan præsenteres i form af funktionelle, strukturelle former på samme tid.

Brugen af strukturelle modeller i forskning på økonomisk niveau er begrundet i sammenkoblingen af delsystemer. Modeller for intersektorielle relationer er typiske i dette tilfælde.

Funktionelle modeller er meget udbredt inden for økonomisk regulering. Typiske i dette tilfælde er modeller for forbrugeradfærd med hensyn til vare-penge-forhold.

koncept for modelklassificering af modeller
koncept for modelklassificering af modeller

Forskelle mellem modeller

Lad os analysere forskellige modeller. Klassificeringen af modeller, der i øjeblikket anvendes i økonomien, involverer tildelingen af normative og beskrivende muligheder. Ved hjælp af beskrivende modeller kan man forklare de analyserede fakta, forudsige muligheden for eksistensen af visse fakta.

klassificering af datamodeller
klassificering af datamodeller

Målet med den beskrivende kampagne

Det involverer empirisk identifikation af forskellige afhængigheder i den moderne økonomi. For eksempel etableres de statistiske regelmæssigheder af forskellige sociale gruppers økonomiske adfærd, de sandsynlige måder at udvikle visse processer under konstante forhold eller uden ydre påvirkninger studeres. Baseret på resultaterne opnået undersociologisk undersøgelse, kan du bygge en model for forbrugernes efterspørgsel.

klassificering af informationsmodeller
klassificering af informationsmodeller

Regulatoriske modeller

Med deres hjælp kan man påtage sig målrettet aktivitet. Et eksempel er den optimale planlægningsmodel.

Den økonomisk-matematiske model kan være både normativ og beskrivende. Hvis den tværsektorielle balancemodel anvendes i analysen af den forgangne periodes andele, er den beskrivende. Når man med dens hjælp beregner de optimale måder for økonomisk udvikling, er det normativt.

klassificering af økonomiske og matematiske modeller
klassificering af økonomiske og matematiske modeller

Mønstres funktioner

Klassificering af modeller involverer at tage højde for individuelle funktioner, der hjælper med at afklare kontroversielle spørgsmål. Den deskriptive tilgang fandt sin maksimale fordeling i simuleringsmodellering.

Afhængig af arten af opdagelsen af årsagssammenhænge, er der en klassificering af modeller i muligheder, herunder individuelle elementer af usikkerhed og tilfældighed, såvel som stift deterministiske modeller. Det er vigtigt at skelne mellem usikkerhed, som er baseret på sandsynlighedsteorien, og usikkerhed, som går ud over lovens rammer.

klassificering af systemmodeller
klassificering af systemmodeller

Opdeling af modeller ved at afspejle tidsfaktoren

Det formodes at klassificere modeller i henhold til denne faktor i dynamiske og statiske typer. Statiske modeller involverer overvejelse af alle regelmæssigheder i en vis periode. Dynamiskmuligheder er præget af ændringer over tid. Afhængigt af brugens varighed er klassificering af modeller i følgende muligheder tilladt:

  • kort sigt, hvis varighed ikke overstiger et år;
  • mellemlang sigt, i en periode på et til fem år;
  • langsigtet, over fem år.

Afhængigt af projektets specifikationer er ændringer tilladt under brugen af modellen.

Ifølge form af matematiske afhængigheder

Grundlaget for klassificeringen af modeller er den form for matematiske afhængigheder, der er valgt til arbejdet. De bruger hovedsageligt klassen af lineære modeller til beregninger og analyser. Overvej de økonomiske typer af modeller. Klassificeringen af modeller af denne type hjælper med at studere ændringen i befolkningens forbrug og efterspørgsel i tilfælde af en stigning i deres materielle indkomst. Derudover analyseres ved hjælp af en økonomisk model ændringer i befolkningens behov ved en stigning i produktionen, og effektiviteten af ressourceanvendelsen i en bestemt situation vurderes.

Afhængig af forholdet mellem endogene og eksogene variable, der er inkluderet i modellen, anvendes klassificeringen af modeller af disse arter i lukkede og åbne systemer.

Enhver model skal indeholde mindst én endogen variabel, og derfor er det meget problematisk at finde helt åbne systemer. Modeller, der ikke inkluderer eksogene variable (lukkede varianter), er også praktisk t alt ualmindelige. For at skabe en sådan mulighed skal du helt abstrahere fra miljøet,tillade en seriøs udgrovning af det realøkonomiske system med eksterne forbindelser.

Efterhånden som resultaterne af matematisk og økonomisk forskning øges, bliver klassificeringen af modeller, systemer meget mere kompliceret. I øjeblikket bruges blandede typer såvel som komplekse modeldesigns. En samlet klassificering af informationsmodeller er endnu ikke etableret. Samtidig kan der noteres omkring ti parametre, hvorefter modeltyperne er tilpasset.

klassificering af ledelsesmodeller
klassificering af ledelsesmodeller

Modeltyper

Monografisk eller verbal model involverer en beskrivelse af en proces eller et fænomen. Ofte taler vi om regler, en lov, et teorem eller en kombination af flere parametre.

Den grafiske model er tegnet op i form af en tegning, et geografisk kort, en tegning. For eksempel kan forholdet mellem forbrugernes efterspørgsel og produktomkostninger repræsenteres ved hjælp af koordinatakser. Grafen viser tydeligt sammenhængen mellem de to mængder.

Rigtige eller fysiske modeller er skabt til objekter, der endnu ikke eksisterer i virkeligheden.

Grad af objektaggregation

Der er en klassificering af informationsmodeller på dette grundlag i:

  • lok alt, ved hjælp af hvilket analysen og prognosen af visse indikatorer for udviklingen af industrien udføres;
  • om mikroøkonomisk, designet til en seriøs analyse af produktionsstrukturen;
  • makroøkonomisk, baseret på studiet af økonomien.

Der er også en separat klassificering af modellerforv altning af makroøkonomiske arter. De er opdelt i en-, to-, multi-sektor muligheder.

Afhængigt af formålet med oprettelsen og brugen skelnes der mellem følgende muligheder:

  • deterministisk, med unikt forståelige resultater;
  • stokastisk, som antager sandsynlige udfald.

I den moderne økonomi skelnes der mellem balancemodeller, som afspejler kravet om at matche ressourcegrundlaget og deres anvendelse. De er skrevet i form af firkantede skakmatricer.

Der er også økonometriske typer, til evaluering af hvilke metoder til matematisk statistik, der anvendes. Sådanne modeller udtrykker udviklingen af hovedindikatorerne for det skabte økonomiske system gennem en lang trend (trend). De er efterspurgte i analyser og prognoser af visse økonomiske situationer relateret til reelle statistiske oplysninger.

Optimeringsmodeller gør det muligt at vælge den optimale variant af produktion, forbrug eller distribution af ressourcer blandt en række alternative (mulige) muligheder. Brugen af begrænsede ressourcer i en sådan situation vil være det mest effektive middel til at nå det fastsatte mål.

Simuleringsmodeller involverer deltagelse i projektet, ikke kun af en ekspert, men også af specialiseret software, en computer. Den resulterende ekspertdatabase er beregnet til at løse en eller flere opgaver ved at simulere menneskelig aktivitet.

Netværksmodeller er et sæt operationer og begivenheder, der er forbundet i tid. Titen sådan model er beregnet til at udføre arbejde i en sådan rækkefølge, at der opnås den minimale tid til projektafslutning.

Afhængigt af den valgte type matematisk apparat, skelnes modellerne:

  • matrix;
  • korrelationsregressiv;
  • netværk;
  • lagerstyring;
  • Kø.

stadier af økonomisk og matematisk modellering

Denne proces er målrettet, den er underlagt et vist logisk handlingsprogram. Blandt hovedstadierne i at skabe en sådan model er:

  • udtalelse af det økonomiske problem og dets kvalitative analyse;
  • udvikling af en matematisk model;
  • forberedelse af indledende information;
  • numerisk løsning;
  • analyse af de opnåede resultater, deres anvendelse.

Når der stilles et økonomisk problem, er det nødvendigt klart at formulere essensen af problemet, bemærke de vigtige egenskaber og parametre for det objekt, der modelleres, analysere forholdet mellem individuelle elementer for at forklare udviklingen og adfærden af det pågældende objekt.

Når man udvikler en matematisk model, afsløres forholdet mellem ligninger, uligheder og funktioner. Først og fremmest bestemmes typen af model, muligheden for dens anvendelse i et specifikt problem analyseres, og der dannes en specifik liste over parametre og variabler. Når komplekse objekter overvejes, bygges multidimensionelle modeller, så hver enkelt karakteriserer individuelle aspekter af objektet.

Dernæst den nødvendige matematiskeberegninger, analyseres resultaterne.

Konklusion

I øjeblikket er der ikke noget separat modelkoncept. Klassificeringen af modeller er betinget, men dette reducerer ikke deres relevans.

Anbefalede: