Selve begrebet "operationsforskning" er lånt fra udenlandsk litteratur. Dog kan datoen for dens forekomst og forfatteren ikke bestemmes pålideligt. Derfor er det tilrådeligt først og fremmest at overveje historien om dannelsen af dette område af videnskabelig forskning.
Hovedbetydning
Operations Research har til formål at levere analyser i forskellige styrede processer. Deres karakter kan være af forskellig karakter: produktionsprocesser, militære operationer, kommercielle aktiviteter og administrative beslutninger. Selve operationerne kan beskrives med de samme matematiske modeller. Samtidig vil deres analyse gøre det muligt bedre at forstå essensen af et bestemt fænomen, samt at forudsige dets udvikling i fremtiden. Verden, viser det sig, er organiseret ret kompakt i informationsmæssig forstand, eftersom de samme informationsskemaer realiseres i forskellige fysiske manifestationer.
I kybernetik er operationsforskning meget brugt i afsnittet "Isomorphism of Models". Hvis ikke for dette afsnit, så i hverI en situation, der opstår, vil der være visse vanskeligheder med at vælge din egen unikke løsningsmetode. Og operationsforskning som en videnskabelig retning ville slet ikke være blevet dannet. Men på grund af eksistensen af generelle mønstre i dannelsen og udviklingen af forskellige systemer, blev det muligt at studere dem ved hjælp af matematiske metoder.
Ydeevne
Undersøgelsen af operationer i økonomien som et matematisk værktøjssæt, der bidrager til opnåelse af høj effektivitet i beslutningsprocessen inden for forskellige områder af menneskelig aktivitet, gør det muligt at give den person, der er ansvarlig for at træffe sådanne beslutninger, med den nødvendige information opnået ved videnskabelige metoder. Med andre ord tjener denne metode som en begrundelse for at træffe en beslutning. Modeller og metoder til operationsforskning vil give de løsninger, der bedst opnår organisationens mål.
Grundlæggende elementer
Så, lad os se på nogle af de discipliner inden for matematisk specialisering, der oftest bruges i dette forskningsfelt:
- matematisk programmering, der beskæftiger sig med at finde optimale løsninger på funktioner med nogle begrænsninger for argumenter;
- lineær programmering er en ret enkel og bedst studeret del af den første metode, den giver dig mulighed for at løse problemer, der indeholder optimalitetsindikatorer i form af en lineær funktion og begrænsningerpræsenteret som lineære ligheder;
- netværksmodellering - løsningen præsenteres i form af netværksalgoritmer, der giver dig mulighed for at få den rigtige løsning mere effektivt end at bruge lineære programmeringsværktøjer;
- målprogrammering, repræsenteret ved lineære metoder, men allerede med flere funktioner af målkarakter, som dog kan komme i konflikt med hinanden
