Begrebet repræsentativitet findes ofte i statistisk rapportering og i udarbejdelse af taler og rapporter. Uden det er det måske svært at forestille sig nogen form for præsentation af information til gennemgang.
Repræsentativitet - hvad er det?
Repræsentativitet afspejler, hvordan de valgte objekter eller dele svarer til indholdet og betydningen af det datasæt, hvorfra de blev valgt.
Andre definitioner
Begrebet repræsentativitet kan afsløres i forskellige sammenhænge. Men i sin betydning er repræsentativitet overensstemmelsen mellem funktionerne og egenskaberne ved udvalgte enheder fra den almindelige befolkning, som nøjagtigt afspejler karakteristikaene for hele den generelle database som helhed.
Informationens repræsentativitet defineres også som prøvedatas evne til at repræsentere de parametre og egenskaber for populationen, der er vigtige fra undersøgelsens synspunkt.
Repræsentativt eksempel
Princippet for sampling er at vælgeden vigtigste og nøjagtigt afspejler egenskaberne for det samlede datasæt. Til dette bruges forskellige metoder, der gør det muligt at opnå nøjagtige resultater og en generel idé om populationen, ved kun at bruge prøvematerialer, der beskriver kvaliteterne af alle data.
Det er således ikke nødvendigt at studere hele materialet, men det er nok at overveje prøvens repræsentativitet. Hvad er det? Dette er et udvalg af individuelle data for at få en idé om den samlede mængde information.
Afhængigt af metoden skelnes de som sandsynlige og usandsynlige. Sandsynlighed er en stikprøve, der er lavet ved at beregne de vigtigste og mest interessante data, som er yderligere repræsentanter for den generelle befolkning. Er det et bevidst valg eller et tilfældigt valg, ikke desto mindre begrundet i dets indhold.
Improbable - dette er en af varianterne af tilfældig prøveudtagning, der er udarbejdet efter princippet om et almindeligt lotteri. I dette tilfælde tages der ikke hensyn til udtalelsen fra den, der udgør en sådan prøve. Der bruges kun et blindparti.
Sandsynlighedsstikprøve
Sandsynlighedseksempler kan også opdeles i flere typer:
- Et af de enkleste og mest forståelige principper er ikke-repræsentativ prøveudtagning. For eksempel bruges denne metode ofte i sociale undersøgelser. Samtidig er undersøgelsens deltagere ikke udvalgt fra mængden af nogen specifik grund, og information indhentes fra de første 50 personer, der deltog i den.
- Bevidststikprøver adskiller sig ved, at de har en række krav og betingelser i udvælgelsen, men stadig er afhængige af tilfældige tilfældigheder og ikke forfølger målet om at opnå gode statistikker.
- Kvotebaseret sampling er en anden variation af ikke-sandsynlighedsprøver, der ofte bruges til at undersøge store datasæt. Den bruger en masse vilkår og betingelser. Der vælges objekter, der skal svare til dem. Det vil sige, at ved at bruge eksemplet med en social undersøgelse, kan det antages, at 100 personer vil blive interviewet, men det er kun meningen fra et vist antal personer, der vil opfylde de fastsatte krav, der vil blive taget i betragtning ved udarbejdelsen af en statistisk rapport.
Sandsynlighedseksempler
For probabilistiske stikprøver beregnes en række parametre, som objekterne i prøven vil svare til, og blandt dem, på forskellige måder, kan netop de fakta og data, der vil blive præsenteret som repræsentativitet af prøvedataene valgte. Disse måder at beregne de nødvendige data på kan være:
Simpel tilfældig stikprøve. Det består i, at blandt det valgte segment vælges den nødvendige mængde data ved en fuldstændig tilfældig lotterimetode, som vil være en repræsentativ prøve
Systematisk og tilfældig stikprøve gør det muligt at lave et system til at beregne de nødvendige data baseret på et tilfældigt udvalgt segment. Således, hvis det første tilfældige tal, der angiver sekvensnummeret for de data, der er udvalgt fra den samlede population, er 5, så er det efterfølgendede data, der skal vælges, kunne for eksempel være 15, 25, 35 og så videre. Dette eksempel forklarer tydeligt, at selv et tilfældigt udvalg kan baseres på systematiske beregninger af de nødvendige inputdata
Eksempel på forbrugere
Intentional Sampling er en metode, der tager hensyn til hvert enkelt segment, og på baggrund af dets vurdering kompileres en population, der afspejler den overordnede databases karakteristika og egenskaber. På denne måde indsamles der mere data, der opfylder kravene til et repræsentativt udsnit. Det er nemt at vælge et antal muligheder, som ikke vil indgå i det samlede antal, uden at miste kvaliteten af de valgte data, der repræsenterer den samlede population. På denne måde bestemmes repræsentativiteten af undersøgelsens resultater.
Eksempelstørrelse
Ikke det sidste problem, der skal behandles, er stikprøvestørrelsen for en repræsentativ repræsentation af befolkningen. Stikprøvestørrelsen afhænger ikke altid af antallet af kilder i den generelle befolkning. Repræsentativiteten af stikprøvepopulationen afhænger dog direkte af, hvor mange segmenter resultatet skal opdeles i. Jo flere sådanne segmenter, jo flere data kommer der ind i den resulterende prøve. Hvis resultaterne kræver en generel notation og ikke kræver specifikationer, bliver stikprøven derfor mindre, fordi informationen, uden at gå i detaljer, præsenteres mere overfladisk, hvilket betyder, at dens læsning vil være generel.
Fejlkonceptrepræsentativitet
Repræsentativitetsfejl er en specifik uoverensstemmelse mellem populationens karakteristika og stikprøvedata. Når man udfører en stikprøveundersøgelse, er det umuligt at opnå absolut nøjagtige data, som i en komplet undersøgelse af generelle populationer og en prøve, der kun er forsynet med en del af informationen og parametrene, mens en mere detaljeret undersøgelse kun er mulig, når man studerer hele populationen. Nogle unøjagtigheder og fejl er derfor uundgåelige.
Fejltyper
Skeln mellem nogle af de fejl, der opstår ved kompilering af et repræsentativt eksempel:
- Systematisk.
- Random.
- Deliberate.
- Utilsigtet.
- Standard.
- Grænse.
Årsagen til forekomsten af tilfældige fejl kan være den diskontinuerlige karakter af undersøgelsen af den generelle befolkning. Typisk er tilfældige fejl i repræsentativitet af ubetydelig størrelse og natur.
I mellemtiden opstår der systematiske fejl, når reglerne for udvælgelse af data fra den generelle befolkning overtrædes.
Mean error er forskellen mellem stikprøvegennemsnittet og den underliggende population. Det afhænger ikke af antallet af enheder i prøven. Den er omvendt proportional med stikprøvestørrelsen. Så jo større volumen er, jo mindre er værdien af den gennemsnitlige fejl.
Marginal fejl er den størst mulige forskel mellem gennemsnitsværdierne af prøven taget og den samlede population. En sådan fejl karakteriseres som de maksimale sandsynlige fejlunder givne betingelser for deres udseende.
Forsætlige og utilsigtede repræsentative fejl
Dataforskydningsfejl kan være tilsigtede eller utilsigtede.
Så årsagerne til forekomsten af bevidste fejl er tilgangen til udvælgelsen af data ved metoden til at bestemme tendenser. Utilsigtede fejl opstår selv på tidspunktet for forberedelse af en prøveobservation, der danner en repræsentativ prøve. For at undgå sådanne fejl er det nødvendigt at skabe en god stikprøveramme til at liste prøveudtagningsenheder. Den skal fuldt ud opfylde målene for prøveudtagningen, være pålidelig og dække alle aspekter af undersøgelsen.
Validitet, pålidelighed, repræsentativitet. Fejlberegning
Beregn repræsentativitetsfejlen (Mm) af det aritmetiske middelværdi (M).
Standardafvigelse: prøvestørrelse (>30).
Repræsentativitetsfejl (Mr) og relativ værdi (R): prøvestørrelse (n>30).
I det tilfælde, hvor du skal studere en population, hvor antallet af stikprøver er lille og er mindre end 30 enheder, vil antallet af observationer blive mindre med en enhed.
Størrelsen af fejlen er direkte proportional med størrelsen af stikprøven. Repræsentativiteten af information og beregningen af graden af mulighed for at lave en nøjagtig prognose afspejler en vis mængde marginale fejl.
repræsentationssystemer
Ikke kun er et repræsentativt udsnit brugt i processen med at evaluere præsentationen af information, men den person, der selv modtager informationen,bruger repræsentative systemer. Hjernen behandler således en vis mængde information og skaber et repræsentativt udsnit af hele informationsstrømmen for kvalitativt og hurtigt at evaluere de indsendte data og forstå essensen af problemet. Besvar spørgsmålet: "Repræsentativitet - hvad er det?" - på skalaen af menneskelig bevidsthed er ret enkel. For at gøre dette bruger hjernen alle de underordnede sanseorganer, afhængigt af hvilken slags information der skal isoleres fra det generelle flow. De skelner således:
- Visuelt repræsentationssystem, hvor organerne for den visuelle perception af øjet er involveret. Folk, der ofte bruger et sådant system, kaldes visuelle. Ved hjælp af dette system behandler en person information, der kommer i form af billeder.
- Audi alt repræsentationssystem. Det vigtigste organ, der bruges, er hørelsen. Oplysninger, der leveres i form af lydfiler eller tale, behandles af dette særlige system. Mennesker, der opfatter information bedre ved gehør, kaldes auditive.
- Det kinæstetiske repræsentationssystem er behandlingen af informationsstrømmen ved at opfatte den gennem de olfaktoriske og taktile kanaler.
Det digitale repræsentationssystem bruges sammen med andre som et middel til at indhente information udefra. Dette er en subjektiv-logisk opfattelse og forståelse af de modtagne data
Så, repræsentativitet - hvad er det? Et simpelt udvalg fra et sæt ellerintegreret procedure i behandlingen af oplysninger? Vi kan bestemt sige, at repræsentativitet i høj grad bestemmer vores opfattelse af datastrømme, hvilket hjælper med at isolere det mest betydningsfulde og betydningsfulde fra det.
