Denne artikel beskriver prognosemetoder, deres betydning, klassificering og korte karakteristika. De vigtigste kriterier for valg af disse metoder præsenteres, og der gives eksempler på deres effektive praktiske anvendelse. Den særlige rolle, som prognosemetoder spiller i den moderne verden med øget ustabilitet, blev også understreget.
essensen og betydningen af prognosemetoder
I det generelle koncept er prognoser en proces med forudbestemmelse af fremtiden baseret på indledende parametre (erfaring, identificerede mønstre, tendenser, forbindelser, mulige udsigter osv.). På et videnskabeligt grundlag bruges prognoser på forskellige områder af menneskelivet: økonomi, sociologi, demografi, statsvidenskab, meteorologi, genetik og mange andre. Det mest illustrative eksempel på brugen af prognoser i en persons daglige liv er den daglige vejrudsigt, som alle kender.
Til gengæld effektiv brug af prognoser på et videnskabeligt grundlagkræver brug af visse teknikker, herunder en række prognosemetoder. I begyndelsen af forrige århundrede, i begyndelsen af den videnskabelige forskning på dette område, blev der kun foreslået nogle få lignende metoder med et begrænset anvendelsesområde. I øjeblikket er der mange sådanne metoder (mere end 150), selvom der praktisk t alt ikke bruges mere end et par dusin grundlæggende prognosemetoder. Samtidig afhænger valget af visse metoder både af omfanget af deres anvendelse og af målene for den igangværende forudsigende forskning, samt af tilgængeligheden af specifikke prognoseværktøjer for forskeren.
Grundlæggende begreber i prognosemetoder
Prognosemetode - en specifik metode, der sigter mod at studere genstanden for prognosen for at opnå en målprognose.
Prognosemetode - den samlede viden om metoder, teknikker og værktøjer til at lave prognoser.
Prognoseteknik - en kombination af metoder, teknikker og værktøjer valgt til at opnå en målprognose.
Forecasting-objekt - et bestemt område af processer, inden for hvilket der udføres forskning i emnet forecasting.
Emnet for prognoser er en juridisk eller fysisk person, der udfører forskningsarbejde for at opnå prognoser.
Forskelle og forhold mellem planlægning og prognose
Prognose versus planlægning:
- er informativ, ikke retningsgivendetegn;
- dækker ikke kun aktiviteterne i en bestemt virksomhed eller organisation, men hele det eksterne og interne miljø;
- kan være længerevarende;
- kræver ikke mange detaljer.
På trods af alle forskellene er prognoser og planlægning tæt forbundet, især på det økonomiske område. Den resulterende målprognose viser området for potentielle risici og muligheder, i forbindelse med hvilke der dannes specifikke problemer, opgaver og mål, som skal løses og tages i betragtning ved udarbejdelse af planer af forskellige former (strategiske, operationelle mv..). Derudover giver prognoser et analytisk forsvarligt multivariat billede af potentiel udvikling, som er nødvendig for opbygningen af alternative planer. I en generel forstand kan vi sige, at forholdet mellem prognose og planlægning ligger i, at selvom prognosen ikke definerer specifikke planlagte opgaver, indeholder den det nødvendige informative materiale til effektiv målplanlægning.
Vigtigste klassifikatorer i prognosemetoder
Hovedklassifikationen af prognosemetoder udføres norm alt i henhold til følgende funktioner:
Ved formaliseringsgrad:
- intuitive (heuristiske) metoder, der bruges i opgaver, der er svære at forudsige ved hjælp af ekspertvurderinger (interviews, scenariemetode, Delphi-metode, brainstorming osv.);
- formaliserede metoder, der overvejende erindebære mere nøjagtige matematiske beregninger (ekstrapolationsmetode, mindste kvadraters metode osv., samt forskellige modelleringsmetoder).
I henhold til prognoseprocessens natur:
- kvalitative metoder baseret på ekspertvurderinger og analyser;
- kvantitative metoder baseret på matematiske metoder;
- kombinerede metoder, herunder (syntetisere) elementer af både kvalitative og kvantitative metoder.
Ifølge metoden til indhentning og behandling af informationsdata:
- statistiske metoder, der indebærer brug af kvantitative (dynamiske) strukturelle mønstre til behandling af informationsdata;
- analogimetoder baseret på logiske konklusioner om ligheden mellem udviklingsmønstre for forskellige processer;
- ledende metoder, kendetegnet ved evnen til at opbygge prognoser baseret på de seneste trends og udviklingsmønstre for det undersøgte objekt.
Også kan helheden af disse metoder betinget opdeles i generelle prognosemetoder og specialiserede metoder. Generelle metoder omfatter dem, der dækker en bred vifte af løsning af prognostiske problemer på forskellige områder af livet. Et eksempel på sådanne prognoser kan tjene som ekspertvurderinger på forskellige områder. På den anden side er der metoder, der kun er fokuseret på et bestemt aktivitetsområde, såsom balancemetoden, der er blevet udbredt i den økonomiske sfære og fokuserer på regnskabsinformation.
Kort beskrivelse af prognosemetoder
Som allerede nævnt, er der mange metoder til prognoser i øjeblikket. De vigtigste prognosemetoder omfatter dem, der i øjeblikket er mest udbredt og brugt på forskellige områder.
- Metode til ekspertvurderinger. Da der, når man løser mange prognoseproblemer, ofte ikke er tilstrækkeligt pålidelige formaliserede, inklusive matematiske, data, er denne metode ret populær. Den er baseret på den professionelle udtalelse fra erfarne eksperter og specialister inden for forskellige områder, efterfulgt af bearbejdning og analyse af undersøgelser.
- Ekstrapolationsmetoden bruges med stabil systemisk dynamik af forskellige processer, når udviklingstendenser fortsætter på lang sigt, og der er mulighed for at projicere dem på fremtidige resultater. Denne metode bruges også til objekter i samme aktivitetsområde med lignende parametre, idet det antages, at virkningen af visse processer på et objekt, der forårsagede visse konsekvenser, vil forårsage lignende resultater i andre lignende objekter. Sådanne prognoser kaldes også analogimetoden.
- Modelleringsmetoder. Udviklingen af modeller udføres på baggrund af en vurdering af data om bestemte objekter eller systemer, deres elementer og processer, efterfulgt af eksperimentel afprøvning af den konstruerede model og foretagelse af de nødvendige justeringer af denne. I øjeblikket har prædiktive modelleringsmetoder det bredeste anvendelsesområde inden for forskelligeområder fra biologi til den socioøkonomiske sfære. Især mulighederne for denne teknik er blevet afsløret med fremkomsten af moderne computerteknologi.
- Den normative metode er også en af hovedmetoderne. Det indebærer en tilgang til at lave prognoser fokuseret på specifikke mål og målsætninger, formuleret af emnet prognose med installation af visse standardværdier.
- Scenariometoden er blevet udbredt i udviklingen af ledelsesbeslutninger, der gør det muligt at vurdere den sandsynlige udvikling af begivenheder og mulige resultater. Det vil sige, at denne metode indebærer en analyse af situationen med den efterfølgende bestemmelse af sandsynlige tendenser i dens udvikling under indflydelse af vedtagelsen af visse ledelsesbeslutninger.
- fremsynsmetoder. Den nyeste metode, som omfatter en lang række forskellige metoder og teknikker, der ikke kun har til formål at analysere og forudsige fremtiden, men også mod dens dannelse.
Statistiske prognosemetoder
En af de vigtigste metoder til at lave prognoser er statistiske metoder. De prognoser, der er udviklet ved sådanne metoder, kan være de mest nøjagtige, forudsat at de indledende informationsdata er fuldstændige og pålidelige til analyse af de nødvendige kvantitative og semikvantitative karakteristika for prognoseobjekter. Disse metoder er en form for matematiske prognoseteknikker, der gør det muligt at bygge lovende tidsserier. Statistiske prognosemetoder omfatter:
- forskning og anvendelse af moderne matematikstatistisk metode til at konstruere prognoser baseret på objektive data;
- teoretisk og praktisk forskning inden for probabilistisk-statistisk modellering af ekspertforudsigelsesmetoder;
- teoretisk og praktisk forskning i prognoser i et risikabelt miljø, såvel som kombinerede metoder til symbiose af økonomisk-matematiske og økonometriske (herunder formaliserede og ekspert) modeller.
Hjælpeværktøjer til prognosemetoder
Hjælpeværktøjer til heuristiske prognosemetoder omfatter: spørgeskemaer, kort, spørgeskemaer, forskelligt grafisk materiale osv.
Værktøjerne til formaliserede og blandede metoder omfatter en bred vifte af værktøjer og teknikker til hjælpematematiske apparater. Specifikt:
- lineære og ikke-lineære funktioner;
- differentielle funktioner;
- statistiske og matematiske værktøjer til korrelation og regression;
- mindste kvadrater;
- matrixteknikker, apparatur til neurale og analytiske netværk;
- apparat til den multidimensionelle centrale grænsesætning for sandsynlighedsteori;
- apparat med fuzzy sæt osv.
Kriterier og faktorer for valg af bestemte metoder, når der laves prognoser
Forskellige faktorer påvirker valget af prognosemetoder. Så driftsopgaver kræver flere operationelle metoder. Samtidig kræver langsigtede (strategiske prognoser) brug af prognosemetoderomfattende og omfattende. Valget af visse metoder afhænger også af omfanget, tilgængeligheden af relevant information, muligheden for at opnå formaliserede (kvantitative) skøn, kvalifikationerne og det tekniske udstyr for prognosefag osv.
De vigtigste kriterier for metoden kan være:
- systemisk karakter i dannelsen af prognoser;
- tilpasning (variabilitet) til mulige parametriske ændringer;
- validiteten af valget af metode i form af pålidelighed og relativ nøjagtighed af prognosen;
- kontinuitet i prognoseprocessen (medmindre en engangsopgave er indstillet);
- økonomisk gennemførlighed - omkostningerne ved at implementere prognoseprocessen bør ikke overstige effekten af den praktiske anvendelse af resultaterne, især på det økonomiske område.
Eksempler på effektiv anvendelse af det eksisterende prognoseapparat
Effektiv praktisk anvendelse af prognosemetoder, hvor et eksempel er det mest almindelige i øjeblikket, er deres brug i et forretningsmiljø. Så de mest progressive virksomheder kan ikke længere undvære at lave prognoser i gennemførelsen af fuldgyldig planlægning af deres aktiviteter. I denne sammenhæng er prognoser for markedsforhold, prisdynamik, efterspørgsel, innovative udsigter og andre forudsigende indikatorer op til sæsonbestemte og klimatiske naturlige udsving og socio-politisk klima vigtige.
Udover dette er der mangeeksempler på effektiv anvendelse af prognosemetoder på forskellige områder af menneskelivet:
- brug af matematisk modellering til at forudsige potentielle nødsituationer i farlige virksomheder;
- systemisk miljømæssig og økonomisk prognose efter land og region;
- socio-økonomisk prognose af tendenser i udviklingen af samfundet som helhed og dets individuelle elementer;
- forudsigelse inden for kvantefysik, ny bioteknologi, informationsteknologi og mange andre områder.
Prognosemetodens rolle i nutidens verden med øget usikkerhed og globale risici
Afslutningsvis må det siges, at prognosemetoden længe har været fuldt integreret i menneskelivet, men den er ved at blive mest relevant i dag. Denne tendens er forbundet både med den hurtige udvikling af teknologiske processer i verden og med en stigning i usikkerhed i det interne og eksterne miljø. Talrige krisefænomener i økonomien, politikken og den sociale sfære fremkalder en stigning i risikobelastningen på alle aktivitetsområder. Uddybningen af globaliseringsprocesserne har ført til fremkomsten af systemiske globale risici, der genererer en mulig dominoeffekt, når problemer i individuelle virksomheder eller lande har en alvorlig negativ indvirkning på hele verdenssamfundets økonomiske og politiske tilstand. Også risici forbundet med naturlig og klimatisk ustabilitet, store menneskeskabte katastrofer, militærpolitiske kriser. Alt dette vidner om den særlige rolle, det er at forudsige både potentielle globale og aktuelle individuelle risikofænomener i den moderne verden. Effektiv systemisk prognose, der imødekommer nutidens udfordringer, kan undgå eller reducere konsekvenserne af mange trusler og endda omdanne dem til fordele.
