Der er mange spørgsmål om kunstig intelligens. Dette emne har længe interesseret ikke kun videnskabsmænd, men også forfattere. I øjeblikket er cyberpunk blevet udviklet – en retning, der beskriver udviklingen af kunstig intelligens. Hvis vi taler om kunstig intelligens (AI), så refererer vi til området datalogi. Kunstig intelligens drives af maskiner, computere og for det meste software. Maskiner imiterer intellektuel aktivitet, hvorfor det kaldes kunstig, en slags kognitiv funktion baseret på omgivelserne, observationer og læreprocessen.
Nøgledefinitioner
Kunstig intelligens er et udtryk på to ord.
Kunstigt er ikke ægte og er en slags falsk, fordi det er simuleret.
Intelligence er et kompliceret udtryk. Det kan defineres på forskellige måder: logik,forståelse, selvbevidsthed, læring, følelsesmæssig viden, planlægning, kreativitet. Folk er intelligente, fordi de kan gøre alle disse ting. Vi opfatter vores miljø, lærer af det og handler baseret på det, vi har lært.
I dette tilfælde taler vi om naturlig intelligens.
Førstenævnte
Historien om udviklingen af kunstig intelligens er ret interessant og begyndte for omkring 100 år siden.
I 1920 udgav den tjekkiske forfatter Karel Capek science fiction-skuespillet Rossums Universal Robots, også bedre kendt som R. U. R. Den fortæller om en fabrik, der skaber kunstige mennesker kaldet robotter. Det er levende væsener, der kan kaldes kloner. Først arbejdede de for mennesker, men så startede de et oprør, der førte til menneskeslægtens udryddelse.
Kunstig intelligens i litteratur og film er et bredt emne. Čapeks eksempel var beregnet til at demonstrere betydningen og indvirkningen af AI på forskning og samfund.
Første udvikling
Den første forskning er forbundet med navnet Alan Turing. Han var forfatteren til Enigma-koden, en krypteringsmaskine, der blev brugt i Nazityskland. Hans forskning førte til skabelsen af teorien om beregning.
Turing-maskine er en abstrakt maskine, der på trods af modellens enkelhed kan bygge logikken i enhver algoritme. Opdagelser inden for neurovidenskab, informationsteori og kybernetik bidrog sammen med Alan Turings forskning til udviklingen af ideen om muligheden for at skabe en elektroniskhjerne.
Et par år efter Anden Verdenskrig sluttede, introducerede Turing sin velkendte Turing-test, som var et forsøg på at bestemme en maskines intelligens. Ideen med testen var, at en computer kaldes intelligent, hvis en maskine (A) og en person (B) kommunikerer i naturligt sprog, og den anden person (C) ikke kan afgøre, hvilken af kommunikatorerne (A eller B) er en maskine.
Historien om udviklingen af kunstig intelligens fortsatte i 1956, da det første seminar om dette emne blev afholdt, og med det blev feltet for AI-forskning født. Forskere ved Carnegie Mellon University, MIT og IBM-medarbejdere var banebrydende inden for AI-forskning.
Hvis forskernes stemning var ret optimistisk i 1960'erne, så blev processen i de efterfølgende år bremset noget. I midten af 1970'erne aftog interessen for kunstig intelligens markant.
Efter det første forsøg på at udvikle AI (AI Winter), "vendte kunstig intelligens tilbage" i form af såkaldte "ekspertsystemer".
Ekspertsystemer er programmer, der besvarer spørgsmål og løser problemer inden for et bestemt område. De efterligner en ekspert i en bestemt branche og løser problemer i henhold til eksisterende regler.
Efter en række økonomiske tilbageslag i begyndelsen af 1990'erne faldt interessen for kunstig intelligens igen.
Efter mange op- og nedture er Deep Blue den første skakcomputer, der besejrede verdensmesteren Garry Kasparov den 11. maj 1997.
I løbet af de sidste to årtier er forskningen på dette område udvidet. I 2017I 2020 nåede AI-udviklingsmarkedet (relateret til hardware og software) $8 milliarder, og analysefirmaet IDC (International Data Corporation) forudsiger, at det vil nå $47 milliarder i 2020.
Hvad er AI
Udviklingen af kunstig intelligens sker utrolig hurtigt. Mens kunstig intelligens ofte fremstilles i science fiction som robotter med menneskelignende karakteristika, kan den faktisk omfatte alt fra søgemaskinesøgealgoritmer til autonome våben.
Kunstig intelligens er i øjeblikket defineret som smal AI, fordi den er designet til at udføre en snæver opgave (som kun ansigtsgenkendelse eller bare at søge på nettet eller køre bil). Imidlertid betragter mange forskere skabelsen af generel AI (AGI) som et langsigtet mål. Mens en smal AI kan udkonkurrere mennesker på en bestemt opgave, såsom at spille skak eller løse ligninger, vil AGI overgå mennesker på næsten alle kognitive opgaver.
Vigtigheden af sikkerhedsundersøgelser
På kort sigt stimulerer målet om at opretholde virkningen af kunstig intelligens på samfundet forskning på mange områder, herunder økonomiske og juridiske discipliner, forskellige tekniske problemer relateret til verifikation, sikkerhed og kontrol. Af stigende betydning er det aspekt, at AI-systemet gør, hvad en person ønsker: styrer alle mekanismer, fra en bil ogfly til en pacemaker eller strømforsyningssystem. Et andet kortsigtet mål er at forhindre et destruktivt våbenkapløb med autonome våben.
På lang sigt er det vigtige spørgsmål, hvad der sker, hvis søgen efter generel AI lykkes, og AI-systemet udkonkurrerer mennesker med kognitive opgaver.
Som I. J. Good sagde tilbage i 1965, er udvikling af kunstig intelligens en kognitiv opgave. Et sådant system kunne potentielt gennemgå rekursiv selvforbedring, hvorefter det menneskelige sind ikke ville være i stand til at matche det. Ved at komme med revolutionerende nye teknologier kan sådan en superintelligens hjælpe med at udrydde krig, sygdom og fattigdom, så skabelsen af en generel kunstig intelligens kan blive den største begivenhed endnu.
Der er dog bekymring for, at dette kan være den sidste begivenhed, hvis vi ikke lærer at tilpasse AI-mål med menneskelige mål, før det bliver superintelligent.
Spørgsmålet er, om der nogensinde vil blive skabt en generel AI. Nogle eksperter mener, at dens oprettelse er garanteret. Selvom begge disse muligheder er reelle, er der også mulighed for, at et kunstig intelligenssystem kan forårsage stor skade bevidst eller utilsigtet. Dagens forskning vil hjælpe dig med bedre at forberede og forhindre sådanne potentielle negative påvirkninger ved at drage fordel af AI-udviklingen og forhindre negative konsekvenser.
Repræsenterer AIfare
De fleste forskere er enige om, at en superintelligent AI næppe vil vise menneskelige følelser som kærlighed eller had, og den kan ikke blive velvillig eller ondskabsfuld. Når man overvejer, hvordan kunstig intelligens kan udgøre en trussel, mener eksperter, at to scenarier er mest sandsynlige:
- AI er designet til at gøre noget destruktivt: Autonome våben er AI-systemer programmeret til at dræbe. Hvis de misbruges, kan disse våben let føre til masseofre. Desuden kunne et AI-våbenkapløb utilsigtet føre til en AI-krig, der også ville resultere i massive tab. Denne risiko kan også være forbundet med snæver kunstig intelligens, men den stiger, efterhånden som niveauet af AI-raffinement øges, og autonomien øges.
- AI er designet til at gøre noget nyttigt, men det udvikler en destruktiv metode til at sikre, at målet nås: dette vil ske i mangel af fuldstændig tilpasning mellem AI-ens mål og personen, som er faktisk ret svært. Hvis du beder en lydig intelligent bil om at tage dig til lufthavnen så hurtigt som muligt, kan dette i det mindste ende i en trafikforseelse, da bilen ikke vil gøre, hvad du ville, men bogstaveligt t alt, hvad du bad om. Hvis et superintelligent system får til opgave et ambitiøst geoingeniørprojekt, kan det skade vores økosystem som en bivirkning, og menneskelige forsøg på at stoppe det vilblive set som en trussel mod den aktuelle opgave.
Som disse eksempler viser, er bekymringen omkring avanceret kunstig intelligens ikke ondskab, men kompetence. Super intelligent kunstig intelligens vil med succes nå sine mål, og hvis disse mål ikke er i overensstemmelse med vores, vil det blive et problem.
Mange kendte personer inden for videnskab og teknologi har for nylig udtrykt bekymring i medierne og åbne breve over farerne ved AI.
Ideen om at bygge generel kunstig intelligens er blevet betragtet som science fiction i årtier. Men takket være de seneste gennembrud er mange milepæle i udviklingen af kunstig intelligens allerede nået, og eksperter er seriøse omkring muligheden for superintelligente aktiviteter i vores liv. Mens nogle stadig tror, at AI på det menneskelige plan ikke vil ske før et århundrede fra nu, foreslog flertallet af AI-forskere på Puerto Rico-konferencen i 2015, at det vil ske før 2060.
Fordi AI kan blive smartere end noget menneske, har vi ingen nøjagtig måde at forudsige, hvordan den vil opføre sig på. Vi kan ikke bruge tidligere teknologiske udviklinger som grundlag, for vi har aldrig skabt noget, der bevidst eller ubevidst kan overliste os. Det bedste eksempel på, hvad vi kunne støde på, kan være vores egen udvikling. Folk kontrollerer nu planeten, ikke fordi vi er de stærkeste, hurtigste eller største, men fordi vi er de klogeste. Men hvis vi ikke længere er de klogeste, er vi sikre på, at alleforbliver under kontrol? I tilfælde af kunstig intelligens er den bedste måde at vinde dette løb måske ikke ved at hæmme dets udvikling, men at accelerere den ved at støtte sikkerhedsforskning.
Rusland og AI
Ifølge eksperter er udviklingsområderne for kunstig intelligens i Rusland primært fokuseret på maskinteknik og autonome systemer. Landet efterlyser mere handling fra den akademiske verden, industrien og militæret for at udvikle disse teknologier.
På nuværende tidspunkt er der universiteter i Rusland, hvor de bedste specialister i landet på dette område hjælper med at studere udviklingen af kunstig intelligens - Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow State University, Higher School of Economics.
Russiske kunstig intelligens-teknologier er lige begyndt at udvikle sig. Derved mobiliserer landet ressourcer til at dominere dette område. Rusland finansierer AI-projekter med fokus på billedbehandling, ansigts-, stemme- og datagenkendelse, talekontrol og evnen til at bruge information fra radar og satellitter og informationsstøtte til våben.
Udviklingen af kunstig intelligens i Rusland udføres især af virksomheder som Yandex, ABBYY, VisionLabs, N-Tech. Lab, Mivar.
Yderligere udvikling af AI
Ved udgangen af dette årti forventes kunstig intelligens at eksplodere, og dens indvirkning på erhvervslivet og samfundet vil stige. Der er spekulationer om, at de seneste fremskridt på dette område i sidste ende vil tillade fremskridt hen imod skabelsesfasen af generel kunstig intelligens, og dette vil være begyndelsen på en ægteautonomi.
Eksperter anslår, at markedsværdien af kunstig intelligens-industrien efter omsætning i 2015 var 5 milliarder dollars, hvilket var væsentligt for en så voksende sektor. Eksponentielle forbedringer og bredere anvendelse forventes at mere end fordoble omsætningen til 12,5 milliarder USD i 2020.
AI-software
Udsigterne for udvikling af kunstig intelligens skyldes, at softwarevirksomheder flytter grænserne for automatisering, søgning og sociale netværk. Døbt maskinens hjerne, vil kunstig intelligens sandsynligvis muliggøre automatisering i sektorer som autonome køretøjer og droner. AI-software bør skabe yderligere forretningsmuligheder og samfundsmæssig værdi.
For eksempel vil virtuelle assistenter tilbyde eksperthjælp; smarte robotter eller konsulenter inden for finans, forsikring, jura, medier og journalistik vil give øjeblikkelig forskning eller konklusioner; i sundhedssektoren vil AI-software udføre medicinsk diagnose og yde assistance. Udviklingen af et kunstig intelligenssystem i handel bidrager til optimering af handlinger og eliminerer muligheden for irrationelle udgifter. Andre fordele omfatter en betydelig stigning i effektiviteten af F&U-projekter ved at reducere time to market, optimere transport- og forsyningskædenetværk, forbedre ledelsengennem mere effektive beslutningsprocesser.
Autonom kørsel, selv om den er i sine tidlige udviklingsstadier, har også gjort enorme fremskridt. Og listen udvides, hvilket beviser AIs uundgåelige indvirkning på vores daglige liv.
Vil kunstig intelligens erstatte mennesker
Desværre er teknologisk arbejdsløshed et biprodukt af fremskridt.
Mekaniserede væve har reduceret antallet af håndværksvævere, traktoren har efterladt mange mennesker uden arbejde, og robotteknologi har reduceret mange arbejdere i alle typer produktion. Øget AI-integration vil i sidste ende føre til mere produktivitet på kort sigt, hvilket resulterer i mindre beskæftigelse.
Bekymringen er legitim, men i denne periode vil nye udviklinger inden for kunstig intelligens ikke være på et sådant udviklingstrin, at dens udbredte brug vil føre til massefyringer. Denne teknologi vil fortsat blive brugt i relativt nicheapplikationer og vil endnu ikke nå det kritiske masseniveau, der truer den globale beskæftigelse.
Mange eksperter hævder dog, at den globale beskæftigelse ikke vil forsvinde. Ved at automatisere opgaver baseret på analyse, fin dømmekraft og problemløsning kan kunstig intelligens udgøre en trussel mod lavkvalifikationer, konventionelle job i industrier som detailhandel og finansielle tjenesteydelser og indirekte gennem den bredere automatisering af bilindustrien og nogle andre industrier. Selvom det er vanskeligt at forudsige den nøjagtige effekt på dette stadium, anslås det, at 5 % af jobs i disse brancher er formelle. Det forventes, at 50-75 millioner job glob alt, eller 2% af hele arbejdsstyrken på verdensplan, potentielt vil blive elimineret ved fremkomsten af kunstig intelligens. Selvom dette tal er ret stort, mister det sin betydning sammenlignet med de muligheder, som AI’en vil skabe.
Udsigterne for kunstig intelligens indikerer, at fremskridt inden for kunstig intelligens og den efterfølgende stigning i produktivitet vil føre til mange muligheder for at forbedre medarbejdernes færdigheder og øge evnen til at fokusere på kreative aspekter.
Alder med kunstig intelligens forventes at øge antallet af job, der kræver et højt niveau af personalisering, kreativitet eller færdigheder - opgaver, der stadig kræver en person at løse.
Udvikling inden for kunstig intelligens vil ikke kun reducere omkostningerne ved at automatisere processer, men også maksimere indtægterne ved at hjælpe virksomheder med at introducere nye kategorier af produkter og tjenester.
På mellemlang sigt vil den pågældende branche med tiden konsolidere sig, da et stort antal startups er fokuseret på kunstig intelligens. Men efterhånden som industristandarder dukker op, vil der kun være nogle få potentielle vindere. Desuden, hvor der er vindere, er der også tabere.
Vindere:
- softwarevirksomheder;
- robotautomatiseringsprocesser;
- sundhedspleje;
- højteknologisk fremstilling;
- udvalgte servicevirksomheder.
Tabere:
- detailhandel, der ikke vil bruge kunstig intelligens;
- bilindustrien vil ikke acceptere det.
Den fjerde industrielle revolution er unik ved, at teknologien, der driver den nye industri, er blevet fuldstændig demokratiseret.
Kina, Singapore, Japan, Sydkorea, Taiwan og Indien har allerede opnået betydelig succes inden for forskellige teknologisegmenter. I de kommende år vil disse "nye verden" nye markeder øge ikke kun deres andel af opfindelser, men også deres betydning som forbruger af disse teknologier.
Til dels takket være udviklingen af kunstig intelligens-systemer vil virksomheder, der opererer på nye markeder, være i stand til at konkurrere med virksomheder i udviklede lande, hvilket effektivt udligner vilkårene for den nye industrielle revolution.
Udviklingen af kunstig intelligens er i øjeblikket drevet af den eksponentielle vækst af computerkraft og det intelligente system af enheder. Gunstige forsyningsfaktorer såsom lave beregnings- og lageromkostninger, avancerede algoritmer og øget tilgængelighed af AI-baserede funktioner er også med til at udvikle de nødvendige betingelser for fremskridt.
Mange virksomheder begynder at se ham som en skaber, ikke en trussel mod arbejdspladser. En af de største hindringer for udviklingen af kunstig intelligens-teknologier er troen på, at det erføre til massiv arbejdsløshed. Nogle job vil blive erstattet af automatiserede teknologier. På trods af dette er der en voksende erkendelse af, at AI også skaber jobmuligheder, der ikke eksisterede før. Arbejdsgivere leder i stigende grad efter kodere, programmører og teknikere til at overvåge og vedligeholde komplekse, kunstigt intelligente systemer.
I betragtning af fordelene ved kunstig intelligens er den hurtige udvikling af teknologi ikke overraskende. Forretningsværktøjet har udmøntet sig i et stort antal virksomheder, der nu bruger det i en eller anden form. Der er dog konstant usikkerhed om udsigterne for Singulariteten – det punkt, hvor kunstig intelligens vil overgå det menneskelige sind. Nu hvor AI kan skabe ny AI, er det afgørende at skabe et etisk kodeks for at fremme udviklingen.
