Der er forskellige måder at indsamle og analysere data på til forskning i kriminalitet og strafferet. Metodikken for kriminologisk forskning omfatter visse metoder, teknikker, midler til at indsamle, bearbejde, analysere og vurdere information om kriminalitet. Årsagerne til dette sociale fænomen såvel som gerningsmandens personlighed bliver undersøgt. En række kriminologiske forudsigelsesmetoder bruges til at bekæmpe kriminalitet.
Bedste forudsigende modeller
Kriminologi udvikles både gennem udvikling af sammenhængende og omfattende teorier om kriminalitet og dens årsager, og gennem systematisk indsamling og analyse af observationer af den sociale verden i forhold til sådanne teorier. Sådanne observationer omtales norm alt som data. En bred vifte af data bruges til at hjælpe med at løse kriminalitetsproblemer.produkter af en række forskningsmetoder.
De genereres norm alt ved hjælp af dataindsamlingsformularer (f.eks. strukturerede interviews) og analyseres (f.eks. korrelationsanalyse). Dette sker inden for rammerne af en eller anden bred forskningsstruktur. Mangfoldigheden af evidens er til dels en afspejling af de mange forskellige problemstillinger, der overvejes, og de mange aspekter af sådanne problemer, der udforskes med forskellige teoretiske tilgange. Ethvert særligt tilfælde af kriminologisk forskning er et særligt sæt mellem problem, teori og metode, og de data, der bruges, er resultaterne af dette sæt.
varianter
Nøgleudfordringer for forskere er, hvordan man bedst kan nå frem til nyttige prædiktive modeller, tage højde for fejlomkostninger og evaluere ikke-lineære sammenhænge. Dette er et nyt anvendelsesområde for forskning. Der er to typer kriminologiske prognoser:
- Kortsigtet kriminalitetsprognose - kræver prognosedata over rum og tidsserier, såsom månedlige kriminalitetsrater i ensartede kvadratiske gitterceller i en by. I denne opsætning er det afgørende at håndtere problemet med at estimere små områder. En eller anden form for indsamling af netcelledata er nødvendig for at forbedre nøjagtigheden.
- Langsigtet kriminalitetsforudsigelse - Det langsigtede perspektiv trækker på den enorme og fascinerende litteratur om kriminologi plus modelleringstilgange fra feltet rumlig økonometri. Forudsigelse, traditionelt målvidenskab er en forudsætning for ethvert effektivt kriminalitetsforebyggelse- og kontrolprogram. Kriminalitetsmønstrene på lang sigt afhænger af arten af lokalbefolkningen og arealanvendelsen, som ikke ændrer sig hurtigt over tid.
Estimering og prognosemetoder
Hvis vi skal kontrollere kriminel adfærd, så skal vi først være i stand til at forudsige det. Enhver prognosemetode giver simpelthen en måde at opsummere tidligere erfaringer i håbet om at finde brugbar vejledning til fremtidige beslutninger. Dette problem er ret relevant, hvilket forklarer fremkomsten af en omfattende litteratur og en række forskellige metoder til kriminologisk prognose.
Sammen med sådan forskning inden for forskellige sociale problemområder er løsningen af teoretiske og tekniske spørgsmål inden for prognoser steget. Det omfatter studiet af logik i studiet af personlighed, psykometriske problemer og rollespilsmetoder i evalueringen af forskellige behandlinger.
Kriminalitet er en integreret social organisme
Den sociale organisme er et ideologisk begreb, hvor et samfund eller en social struktur ses som en "levende organisme". Alle dele af samfundet har en funktion, der opretholder stabiliteten og sammenhængen i dette system. Kriminalitet som sådan er et af produkterne af samfundets liv og eksistens, der fungerer som en fuldgyldigsocial mekanisme og er et soci alt medieret fænomen, der indeholder kriminelt farlige konsekvenser for samfundet.
Et karakteristisk træk ved det sociale liv er den ujævne og dynamiske karakter af de processer, der finder sted i det. I denne henseende er det nødvendigt at forudsige, i hvilken retning visse begivenheder følger, hvad der vil hjælpe dette eller omvendt modvirke det. Kriminologiske prognoser, ved hjælp af dens metoder, er designet til at overveje og efterforske kriminalitet sammen med andre kriminologiske problemer.
Kriminalforskningsmetoder
Kriminalitet som soci alt fænomen har sine egne statistiske mønstre. Forskningsmetoder omfatter en række kvalitative og kvantitative forudsigelser af visse tendenser og mønstre for kriminalitet. Kriminologi bruger kun dem, der er anvendelige i praksis på dette stadium. Sådanne metoder til kriminologisk prognose omfatter ekstrapolering, peer review og modellering.
Ekstrapolation
Ekstrapolering som en metode til kriminologisk forudsigelse er formidlingen af de resultater, der blev opnået i undersøgelsen af kriminalitet i fortiden og nutiden. Den tager også højde for sine fremtidige tendenser. Da kriminalitet og de fænomener, der er forbundet med den,kan repræsenteres på en dynamisk strukturel måde (i absolutte og relative termer), så vil fremtiden blive forudsagt ved hjælp af de samme kvantitative enheder.
Prognostiske konklusioner kan opdeles afhængigt af typer, grupper af forbrydelser, deres årsagskomponenter og de kriminologiske karakteristika ved forbrydelser. Ekstrapolering gør det muligt at opnå probabilistiske prognostiske konklusioner. Det gælder ikke kun dynamikken, men også strukturen i et soci alt fænomen som kriminalitet. Nøjagtigheden af sådanne prognoser er relativ, men afvigelser er mulige, da samfundet er et åbent system.
Uventede sociale transformationer (krige, revolutioner, optøjer) i samfundet kan være mulige, som radik alt kan ændre den kriminologiske situation i verden. Ekstrapolering giver gode resultater for kortsigtede prognoser. Efterhånden som tiden stiger, falder nøjagtigheden.
Metode til peer review
Ekspertvurdering som en metode til kriminologisk forudsigelse er en tilføjelse til ekstrapolering. Den præsenteres i form af kommentarer fra højt kvalificerede fagfolk, der hjælper med at fastslå de sandsynlige tendenser i kriminalitet og dens årsagsgrundlag. Ekspertvurdering fungerer godt til mellem- til langsigtede prognoser.
Den største ulempe ved denne metode er vurderingens subjektivitet og uformelle karakter. Det rigtige valg af kandidater er med til at øge chancerne for succes, deres ubestrideligekompetence, brugen af statistiske og matematiske metoder til generalisering af ekspertvurderinger og deres sammenligning med resultaterne af objektive metoder til at forudsige kriminalitet.
Simulering
En sådan metode til kriminologisk prognose som modellering er konstruktionen af matematiske modeller for kriminalitet. Modellen er et eksisterende i virkeligheden eller fiktivt billede af bestemte objekter eller fænomener, som bruges under visse betingelser, er i stand til at erstatte dem. Denne metode er ret lovende og efterspurgt med hensyn til forskning. Der er 2 retninger i dag, inklusive modellering, som har form af en multipel regressionsligning, og modellering i form af en matrix.
Individuel forudsigelse
En vigtig rolle i kriminologi spilles af individuelle prognoser. Denne metode er rettet mod at studere individuel kriminel adfærd, den er på det teoretiske udviklingsstadium og anvendes i praksis tilfældigt. Dette skyldes vanskelighederne med at forudsige den komplekse interaktion mellem et bestemt individ, dets sociale miljø og visse livsbetingelser.
Den menneskelige essens i sig selv er kompleks af natur, hvilket fører til vanskeligheder i metoden med at kende og forudsige en bestemt persons adfærd. Denne metode fungerer godti forhold til de personer, der allerede var i familie med underverdenen. Hovedopgaven for en sådan prognose er udvælgelsen af de kandidater fra en bestemt liste, som det er værd at udføre individuelt forebyggende arbejde med for at forhindre begåelse af forbrydelser eller lovovertrædelser.
