Hver person rejser gentagne gange i sine professionelle aktiviteter eller hverdagsliv spørgsmålet: “Hvilke konsekvenser kan en bestemt aktivitet have? Vil et arrangement finde sted? Hvordan laver man en prognose for dets forekomst? . Mærkeligt nok, men de sædvanlige matematiske mønstre og regler kan ofte hjælpe os i sådanne spørgsmål. Denne artikel vil overveje, hvad et mønster er, hvad de er, hvordan de kan bruges.
Prognose som et resultat af et mønster
Selve det faktum med en forudsigelse eller forudsigelse er ikke en grund til at tro, at et bestemt individ har ekstrasensoriske evner. Hvad betyder det? Det er muligt kun at forudsige en bestemt begivenhed ved hjælp af et mønster. Dette er grundlaget for forudsigelsen. Ved at bruge resten af sandsynlighedsteorien, lovene for store tal, kan du gøre prognosenøjagtigheden så høj som muligt. Men udendet er umuligt at bruge et mønster.
Typer af mønstre
Generelt er regularitet en vis sammenkobling af visse fænomener eller procedurer, der gentages fra den ene cyklus til den næste cyklus, ved hjælp af hvilken dannelsen af stadier og former for udvikling af hele systemet af natur, samfund, teknologier er muligt. Uden disse gentagelser ville eksistensen af netop et sådant system være umuligt. Uden mønstre vil systemet ikke kun være anderledes, men også ustabilt, der vil udholde konstante kaotiske ændringer i alle processer. Der er to typer regelmæssigheder: dynamiske og statistiske. Et dynamisk mønster er lignende årsagssammenhænge. Med andre ord er dette en type årsagssammenhæng såvel som en permanent sammenhæng, når specifikke indikatorer for systemet i hvert enkelt tilfælde kan bestemme tilstanden af dette system i fremtiden. Et sådant mønster er iboende i alle de fænomener, der er fuldstændig styret af fysiske, kemiske, biologiske og matematiske love.
Det dynamiske mønster giver dig groft sagt mulighed for at bestemme bestemte udviklingsmønstre for simple fænomener. På grund af det faktum, at alle simple fænomener adlyder fysikkens, kemiens, termodynamikkens, biologiens love under de samme betingelser, vil det samme fænomen naturligvis gentage sig selv.
Hvad er en regularitet i statik? Dette er sådan en regelmæssighed, der manifesterer sig i massen af homogene fænomener, når man opsummerer dataene fra den statistiske befolkning ogbaseret på loven om store tal. Dette er en slags årsagssammenhæng, hvor det er umuligt at sige noget specifikt om systemets tilstand i fremtiden. Man kan kun gætte på graden af sandsynlighed, hvormed dette eller hint tilfælde af regelmæssighed kan forekomme.
Dette mønster er iboende i sociale fænomener. I dette tilfælde spiller menneskelige handlinger en vigtig rolle. Individets tilstand, hans efterfølgende handlinger efter en vis påvirkning kan ikke altid forudsiges. En person er ikke en maskine, så mønsteret for at bestemme menneskelig adfærd er noget anderledes end at forudsige mønstrene for almindelige og simple fænomener.
Mønster og dynamik
For at forstå mere detaljeret, hvad et mønster er, skal du studere dynamikken lidt. Generelt er dynamikken i sociale fænomener resultatet af samspillet mellem forskellige årsager og forhold af både social og naturligt bestemmende karakter. Når de studerer ethvert mønster, bruger de også dynamikkens love og gør følgende:
- Karakteristika, der er iboende i fænomenet i forskellige tidsperioder.
- Brug af statistiske overvågningssystemer.
- At finde "trend"-indikatoren (hovedtendensen i udviklingen af systemet).
- Ændringer i systemindikatorer på mikroniveauer (periodiske udsving).
- Ekstrapolering og prognose
Ekstrapolering og undersøgelse af mønstre
Ligegyldigt hvor skræmmende dette koncept kan lyde, så er alt faktisk ekstremt enkelt. Dette koncept er også tæt forbundet med regelmæssighed. Hvad er ekstrapolation? Dette er en analyse af de opnåede regelmæssigheder af fænomener og deres pålæggelse af det grænse-tilladelige tidspunkt i fremtiden. Dette er hvad prognose er, kun i mere videnskabelige termer.
Ekstrapolering er umulig uden brug af regelmæssigheder. Og mønstre er ikke nødvendige uden yderligere ekstrapolering.
