Hovedkategorier af statistik, emner og metoder

Indholdsfortegnelse:

Hovedkategorier af statistik, emner og metoder
Hovedkategorier af statistik, emner og metoder
Anonim

Statistik er en videnskab, der ved hjælp af sandsynlighedsberegninger studerer kollektive fænomener og processer (sociale, naturlige osv.) i kvantitative termer for at studere og beskrive disse fænomener og processer, samt for at opdage deres regelmæssighed manifestationer. Efter at have stiftet bekendtskab med hovedkategorierne og metoderne for statistik som videnskab, kan du forstå, hvordan det fungerer.

Statistik hjælper med at få den nødvendige information fra den tilgængelige mængde data, som kan være ret stor. Oplysningerne kan bruges til at forstå tilgængelige data (beskrivende statistik) eller til at opdage nye oplysninger om begivenheder og deres sammenhænge (logisk statistik).

Statistiktyper deler de grundlæggende begreber og kategorier af statistik. Det er næsten umuligt at beskrive dem kort, da denne disciplin opererer med enorme mængder data, metoder og principper til at behandle dem.

emne og kategorier af statistik
emne og kategorier af statistik

Processen med at få information fra data kaldes statistisk slutning om nogle statistiske parametre eller endda hele sandsynlighedsfordelinger. Dette er den mere generelle opfattelse af ikke-parametrisk teori i statistik.

I klassisk anvendt statistik er emnet for statistik og hovedkategorierne af statistik (opsummeret nedenfor) mere klart defineret, så det er at foretrække at bygge en statistisk model, hvorfra der kan drages konklusioner; i de fleste tilfælde er denne model ikke blevet testet, hvilket kan føre til fejlagtige konklusioner.

Statistik som videnskab er meget brugt af andre grene af videnskaben, såsom fysik, biologi, psykologi, økonomi, sociologi og andre.

Statistikkilder

hovedkategorier af statistik kort
hovedkategorier af statistik kort

For at lære så meget som muligt om fænomener og processer, herunder økonomiske og sociale, samt at bestemme mønstre og sammenhænge ved hjælp af statistiske metoder og teknikker, skal du først karakterisere og beskrive den aktuelle situation så præcist som muligt. Dette gøres ved at indsamle data, der afspejler den faktiske situation, det vil sige gennem statistisk observation.

De nødvendige data kan fås fra forskellige kilder:

  • fra specielt organiserede statistiske undersøgelser er primære data (f.eks. folketællings- eller undersøgelsesresultater);
  • fra et eksisterende informationssystem (f.eks. fra de nuværende registreringer af økonomiske aktører, banker og forskellige databaser i nogle centrale oglokale myndigheder) - sådanne data kaldes sekundære.

For eksempel offentliggjorde Generaldirektoratet for Regional Statistik i Bukarest i september 2008 en statistisk bulletin for andet kvartal af 2008: naturlig migration af bybefolkningen, arbejdstagernes indkomst, antallet af arbejdsløse, den vigtigste industri varer produceret i Bukarest, dynamikken i handelsomsætningen fra virksomheder fra hovedaktivitet inden for detail- og markedstjenester og meget mere. Alle disse offentliggjorte oplysninger er en sekundær kilde til statistiske data.

Statistisk observation: indhold, nødvendighed, opgaver

metoder og hovedkategorier af statistik
metoder og hovedkategorier af statistik

Statistiske data - et af de grundlæggende begreber og kategorier af statistik - er nødvendigt for at starte processen med ordentlig statistisk forskning for at vurdere effektiviteten af sociale og økonomiske processer, for at formulere alternative måder at træffe beslutninger på osv. Data kan således betragtes som nødvendige oplysninger til at danne domme om beslutninger i specifikke situationer.

For at statistisk analyse skal være nyttig til beslutningstagning, skal inputdataene være korrekte og passe til formålet. Derfor er det yderst vigtigt at bestemme de nødvendige data, og hvordan de indsamles. Derfor er det vigtigt at kende emnet statistik, de vigtigste kategorier af statistik og dets metoder

Hvis der er fejl i dataene, hvis de er tvetydige og vildledende, vil selv de mest sofistikerede og sofistikerede behandlingsmetoder være ineffektive og ikkevære i stand til at kompensere for mangler; det er indlysende, at resultaterne i dette tilfælde ikke vil være korrekte og nyttige.

Enhver proces med statistisk forskning begynder med statistisk observation. Dette er en del af hovedkategorierne af statistik som videnskab. Den måde, den organiseres og udføres på, påvirker desuden andre stadier af den statistiske undersøgelsesproces, eftersom opnåelse af pålidelige, reelle, nøjagtige data bestemmer kvaliteten af stadierne af behandling, analyse og fortolkning af resultaterne.

Statistisk observation er den første fase af statistisk forskning, som består i systematisk og samlet indsamling og registrering af statistiske data om alle funktioner, der er inkluderet i forskningsprogrammet.

Observation skal opfylde kvantitative og kvalitative krav:

  • opfyldelse af kvantitative betingelser (påkrævet mængde data) betyder, at man på et forudbestemt tidspunkt modtager hele den mængde data, der er nødvendig for at nå alle målene for den statistiske undersøgelse;
  • Opfyldelse af kvalitetsbetingelser garanterer ægtheden af de indsamlede data, så resultaterne opnået fra behandlingen af disse data er så nøjagtige som muligt og fører til de bedste beslutninger.

Hvis en statistisk undersøgelse er påkrævet for at indhente statistiske data, skal den udføres i overensstemmelse med en specifik plan for at sikre, at de mest nøjagtige og relevante resultater opnås med et minimum af materielle og økonomiske ressourcer.

Plan statistiskobservationer

kategorier af statistik
kategorier af statistik

Statistisk observation sker ikke tilfældigt, fordi dataindsamling kræver en vis indsats, især hvis målet er at opnå pålidelige data. Typisk er statistisk observation afhængig af en forudbestemt plan (eller et program), der er udviklet i overensstemmelse med formålet med den statistiske undersøgelse.

En komplet observationsplan, som er baseret på emnet og kategorierne af statistik, omfatter norm alt følgende elementer:

  • observationsmål;
  • observeret objekt: en samling af objekter med lignende karakteristika, som overvåges, f.eks. landbrugsvirksomheder, maskinbyggeri, byboere, studerende eller skolebørn;
  • enhed af observationsobjektet: en bestanddel af observationsobjektet, bæreren af objektets hovedkarakteristika, det vil sige en separat virksomhed, virksomhed, familie osv.;
  • tid og sted for observation;
  • bestemmelse af egenskaber, der skal overvåges;
  • dataindtastningsformular;
  • organisatoriske arrangementer og instruktioner.

Overvågningsplan i snæver forstand indeholder kun en liste over alle karakteristika, der skal registreres, nødvendige indikatorer osv.

Her er det værd at overveje separat komponenterne i den statistiske observationsplan, da de repræsenterer hovedkategorierne af statistikker.

Mål for overvågning

Formålet med observation er underordnet det generelle formål med statistisk forskning og fortsætter med at påvirke alle andreelementer i overvågningsprogrammet. At sætte mål, der skal nås gennem forskning, er udgangspunktet for at udvikle en plan.

Studiegruppe

På dette stadium er definitionen, etableringen af alle statistiske enheder, der vil blive inkluderet i undersøgelsen.

Dette gøres ved hjælp af kendte nomenklaturer, eksisterende klassifikationer eller tidligere forskning på området (hvis nogen). Dækningen af den observerede gruppe afhænger af den observationsmetode, der skal bruges:

  • hvis dette er en generel observationsmetode, vil observationsobjektet bestå af alle enheder i gruppen;
  • hvis metoden med delvis observation anvendes, vil data kun blive indsamlet om en del af gruppens kollektive enheder, som vil udgøre objektet for observation.

I begge tilfælde er det imidlertid nødvendigt at bestemme rum, tid og organisatoriske koordinater for interessegruppen for korrekt at bestemme observationsobjektet.

Observationsenhed

grundlæggende begreber og kategorier af statistik kort
grundlæggende begreber og kategorier af statistik kort

Dette er en enkelt enhed, som observerbare karakteristika refererer til, uanset om de er enkle (om det er medarbejder, facilitet, borger osv.) eller kompleks (når man overvejer et team, familie eller organisation).

Nogle gange er observationsenheden ikke den rapporterende enhed. I tilfælde af en undersøgelse udført i en økonomisk aktør vil den rapporterende enhed f.eks. være den økonomiske aktør, og den rapporterende enhed kan være en medarbejder, afdeling, team eller produkt.

Tid og stedobservationer

Indstilling af observationstiden kræver opmærksomhed på to aspekter:

  • af det tidspunkt, som de registrerede data refererer til (dette kan være ét "kritisk øjeblik" eller tidsrum; i det første tilfælde registreres fænomenet statisk, i det andet tilfælde dynamisk).
  • datalogningstid - norm alt et veldefineret tidsinterval; det er ønskeligt, at det er så kort som muligt, så dataregistrering udføres så hurtigt som muligt.

For eksempel, under folke- og boligtællingen i marts 2002, var det kritiske tidspunkt kl. 00:00 den 18. marts, og perioden, hvor dataene blev registreret, var 18.-27. marts. Observationsenheden var husstanden (kompleks enhed).

Et observationssted er som regel et sted, hvor et fænomen registreres, hvor det observeres og studeres.

Liste over observerede karakteristika

At bestemme hvilke egenskaber, der overvåges, udgør overvågningsprogrammet i snæver forstand. Det kræver etablering af alle variabler, der skal registreres for at sikre, at fænomenet af interesse studeres i alle aspekter, der er fastsat i undersøgelsens mål, det er ønskeligt at undgå redundans af information.

Observerede karakteristika kan forekomme i forskellige former:

  • i form af indikatorer i statistiske rapporter udarbejdet af økonomiske aktører;
  • i form af svar på spørgsmål i spørgeskemaet i tilfælde af særligt organiserede statistiske undersøgelser.

Korrekt udformning af formularen

emne og kategorier af statistik
emne og kategorier af statistik

For at opnå alle de nødvendige data til undersøgelsen og med succes opfylde formålet med observation, skal udformningen af spørgeskemaer udføres på en sådan måde, at der sikres en logisk struktur og velformulerede spørgsmål.

Spørgeskemaet bør være struktureret på en sådan måde, at det følger en logisk sekvens af overgange fra et spørgsmål til et andet, fra et emne til et andet. Hvis den logiske struktur ikke følges, kan respondenten blive desorienteret, hvilket igen vil påvirke svarene.

The American Institute of Public Opinion Gallup, som beskæftiger sig med statistisk forskning rundt om i verden, mener, at når man formulerer et spørgsmål i et spørgeskema, er det nødvendigt at følge flere grundlæggende regler:

  • Sørg for, at respondenten kender det emne, der undersøges. Eksempel: "Er du klar over planer om at bygge et forretningscenter i distrikt X?"
  • Find ud af respondentens generelle holdning til det emne, der overvejes. Eksempel: "Tror du, at dette forretningscenter er nødvendigt i dette område?" (Ja/Nej/Svært at svare).
  • Find ud af svar på spørgsmål om specifikke spørgsmål relateret til hovedspørgsmålet. Eksempel: "Tror du, at det nye erhvervscenter vil påvirke nabolaget?" (Ja/Nej).
  • Find ud af dine egne synspunkter. Eksempel: “Hvis du er imod opførelsen af et erhvervscenter, vil hovedårsagen være: a) der er mange bygninger i dette område; b) byggeriet vil krænke landskabets integritet; c) projektet ville betyde ødelæggelse af en park eller legeplads forbørn; d) en anden grund."

I spørgeskemaet kan du finde åbne spørgsmål (hvor respondenten kan give et hvilket som helst svar, f.eks.: "Hvad er din profession?") Eller lukkede spørgsmål (hvor respondenten får flere mulige svar, hvorfra han kan vælg en eller flere). Spørgsmål kan også være faktuelle (f.eks.: "Hvilken størrelse sko bruger du?") eller subjektive, rettet mod respondentens mening (f.eks.: "Hvad synes du om regeringens hensigt om at hæve momsen?").

Metoder til statistisk observation

De vigtigste statistiske kategorier i statistik omfatter bestemt forskellige metoder til statistisk observation og forskning.

Der er en bred vifte af observationsmetoder, brugt sammen eller hver for sig, til at opnå reel, fuldstændig og objektiv statistisk information. Observationsmetoder er et af de grundlæggende begreber og kategorier af statistik. De er klassificeret efter følgende kriterier:

1. I henhold til vilkårene for registrering af data om forskellige fænomener og observationsprocesser:

  • Aktuelle observationer, når fænomener og processer løbende overvåges, og data, der karakteriserer dem, konstant registreres, f.eks. i "statistik over civilstand", så demografiske fænomener som fødsler, dødsfald, ægteskaber, skilsmisser, registreres løbende.
  • Periodiske observationer, når data om fænomener eller økonomiske og sociale processer registreres med jævne mellemrum, såsom folketællinger, landbrugstællinger.
  • Engangsobservationer hvornårdata vedrørende fænomener eller processer registreres med mellemrum, nogle gange til et bestemt formål, hvorfor de også kaldes "organiserede" (f.eks. en opinionsundersøgelse om borgernes holdning til en ny normativ lov, der er trådt i kraft).

2. I henhold til dækningsgraden af enheder i observationsobjektet:

  • Kontinuerlige observationer, når alle enheder i den statistiske population er genstand for observation. For eksempel folke- og boligtællinger.
  • Delvise observationer, når kun en del af enhederne i den statistiske population skal observeres.

3. I henhold til den måde, dataene indsamles på, er observationerne:

  • Primær (direkte), når data opnås ved indsamling, optagelse direkte fra statistiske enheder (f.eks. folketælling, meningsmåling).
  • Sekundær (indirekte), når data er taget fra eksisterende dokumenter (f.eks. fra regnskabsposter).

Statistisk folketælling

Census som statistisk observation er en kontinuerlig periodisk observationsmetode. Det er blevet udført siden oldtiden. Selv romerne og egypterne praktiserede lignende studier.

Fra et simpelt antal indbyggere er folketællingen udvidet til andre områder af befolkningens sociale og økonomiske liv. For eksempel begyndte man at foretage folketællinger af boliger, husdyr, industri, landbrug, handel osv..

Dette er en meget tidskrævende form for forskning, der kræver høje omkostninger, stort personale, detaljerede organisatoriske arrangementer og kompleks behandling af registrerede data.information.

Befolkningstællingen er en af hovedkilderne til data i demografiske statistikker og giver information om størrelsen og strukturen af et lands befolkning på et givet tidspunkt. Det er initieret af staten og reguleret af regler, men ansvaret for dets organisering og implementering ligger hos National Institute of Statistics, som også behandler de indsamlede data.

Grundlæggende principper for statistisk forskning

Census er baseret på respekt for principperne om universalitet, samtidighed og sammenlignelighed.

Overholdelse af universalitetsprincippet kræver registrering af alle personer, der falder ind under hovedkategorierne af befolkningen i statistikker og under statens jurisdiktion. I løbet af folke- og boligtællingen i marts 2002 blev alle borgere med bopæl i landet registreret, uanset om de var i landet eller midlertidigt i udlandet, samt personer af anden nationalitet eller statsløse, der var midlertidigt bosat. på statens territorium.

I henhold til princippet om simultanitet afspejler den indsamlede information den eksisterende situation samtidigt for alle respondenter (kritisk øjeblik), selvom dataregistrering tager noget tid. Det kritiske tidspunkt vælges sædvanligvis om vinteren, hvor den observerede befolkning er i en tilstand af stabilitet, ensartethed, ikke udsat for udsving og tilfældige bevægelser (ferier eller helligdage er udelukket i denne forstand).

Baseret på folketællingen, vivi får indikatorerne for volumen og statisk struktur forbundet med det kritiske øjeblik. Ikke desto mindre er befolkningsundersøgelser overraskende ved at identificere ændringer i mængde og struktur fra én folketælling til en anden, hvilket kræver princippet om sammenlignelighed af data både i tid og i territoriale termer.

Statistisk undersøgelse

statistiske kategorier i statistik
statistiske kategorier i statistik

Statistisk undersøgelse er en metode til delvis, specielt organiseret observation, en af de mest anvendte metoder til moderne statistisk observation, da emnet, metoden og hovedkategorierne af statistikker observeres, samtidig med at der spares materielle, økonomiske og menneskelige ressourcer. Metoden erstatter ofte den generelle observation i stor skala, som er meget sværere at organisere og udføre.

I tilfælde af en statistisk undersøgelse vælger stikprøven et objekt, der består af en bestemt del af de samlede enheder. Mønsteret kan vælges tilfældigt eller ikke.

Tilfældig udvælgelse af enheder forudsætter, at hver statistisk enhed har en uberegnelig chance for at blive inkluderet i stikprøven, at der ikke er nogen enhed, der ikke kan underkastes udvælgelsesprocessen, og at der ikke er nogen enhed, der overvejende kan udvælges. Tilfældigt udvalgte stikprøver er repræsentative for hele populationen, hvilket betyder, at de har de samme grundlæggende egenskaber som den generelle population.

Ikke-tilfældig udvælgelse henviser til enhver metode til at udvælge statistiske enheder i en stikprøve på præferencebasis.

Efter prøveudtagningdannes, behandles alle elementer i observationsprogrammet, og statistiske indikatorer opnås på stikprøveniveau.

Spørgsmål er en af de hyppigste og mest simple metoder og hovedkategorier af statistikker. Det er en metode til delvis observation med en mere tilfældig karakter. Den ligner, men adskiller sig fra, en statistisk undersøgelse:

  • ikke-opfyldelse af prøvens repræsentativitetsbetingelse.
  • Højere frafaldsprocenter rapporteret direkte, via telefon, e-mail eller pr. post, da spørgeskemaer er frivillige.

Andre metoder og hovedkategorier af statistikker

Observation af hovedarrayet. Det er en metode til delvis, specielt organiseret observation, som omfatter dannelsen af en ikke-repræsentativ stikprøve ved at udvælge de mest signifikante enheder fra en gruppe.

Monografisk observation. En metode til delvis observation, som er en detaljeret, dybdegående karakterisering og beskrivelse af en eller flere statistiske enheder (der kan udarbejdes en monografi af en virksomhed, et amt, en lokalitet osv.).

Anbefalede: