Gruppering og gruppering af karakteristika i statistik er de vigtigste metoder til at vurdere og studere et bestemt fænomen, som er blevet specialisters opmærksomhed. Gruppering hjælper med at identificere indikatorer, der er fælles for alle elementer, samt at bestemme strukturen af befolkningen, for at identificere de gensidige relationer, der er iboende i gruppens elementer. Efter at have evalueret alle funktionerne i de funktioner, der er undersøgt i projektet, kan du analysere den modtagne information.
Teori og definitioner
Når man danner grupperinger og anvender denne metode i praksis, er den grundlæggende opgave at vælge en grupperingsattribut - det er ham, der er grundlaget for dannelsen af en gruppe af fænomener. Det næstvigtigste aspekt ved statistisk forskning er definitionen af intervallet.
Grundlaget for at oprette en gruppe er en grupperingsfunktion, der giver dig mulighed for at bestemme homogeniteten af en bestemt gruppe af fænomener, fakta. Norm alt vælges ét tegn, hvilket ikke er specielt svært at identificere. Du kan bruge kvantitativ, eller du kan analysere attributterfænomener, der skal opdeles i grupper.
Intervaller er ikke mindre vigtigt end at gruppere funktioner. Dette udtryk refererer til den generelle variation af værdier, der er iboende i den valgte funktion, i forhold til en bestemt gruppe. Afstanden er med til at begrænse gruppen kvantitativt. Bredden af intervallet er defineret som forskellen mellem den største og mindste værdi af en bestemt funktion valgt af basen til at danne gruppen.
Intervaller: hvad er det?
Som regel skal studerende, der studerer statistik, matematisk statistisk forskning, såvel som lignende discipliner, mere end én gang beskæftige sig med opgaver formuleret som følger: Venligst angiv en grupperingsfunktion for den næste prøve, estimer størrelsen af intervallet ved at definere det tilhørende en bestemt type. Der er fire typer intervaller i alt. Hvis bredden af denne indikator for forskellige grupper, der deltager i undersøgelsen, er den samme, kaldes intervallerne lige. Med en uoverensstemmelse i dette fænomen taler man om ulige intervaller. Disse kan ændre sig vilkårligt eller naturligt. Førstnævnte betragtes som gratis.
Efter at have bestemt grupperingsegenskaberne, er det muligt at evaluere intervallet for prøvetagning som åbent eller lukket. Det første led involverer forfining af én grænse af intervallet - den mindste eller maksimale kvantitative værdi af attributten. Sagen kaldes lukket, når begge grænser er til stede.
Opmærksomhed på aspekter
Det er vigtigt at bestemme hovedgrupperingsfunktionerne for en specifik prøvetage hensyn til omstændighederne omkring det undersøgte fænomen, deres variabilitet. Dannelsen af en gruppe forpligter til at følge princippet om at observere tidsskalaen, betingelserne for stedets beskrivelse, handlingsbetingelserne. Dannelsen af en gruppering begynder med identifikation af en funktion til at kombinere fakta. Du kan vælge et sådant tegn, på grundlag af hvilket befolkningen kan opdeles i en gruppe. Denne parameter er basis for grupperingen.
Du kan bruge kvantitative, attributive grupperingsfunktioner. Den første gruppe kan beskrives med tal - dette vil være alderen på de personer, der er involveret i undersøgelsen, eller priserne, mængden af transaktioner. Kvalitative indikatorer beskriver tilstanden for hvert af de objekter, der indgår i grupperingen. Så hvis vi taler om sociologisk arbejde, kan attributive træk kaldes køn og nationalitet for de personer, der deltog i undersøgelsen.
Funktioner og grupper
Grupperingsfunktioner i opbygningen af en analytisk gruppering er effektive, faktorielle. Alle skilte kan kombineres efter tilhørsforhold til en af disse to typer. Faktoriel - dem, hvis indflydelse korrigerer andre tegn.
Grupperingsfunktioner er grundlaget for dannelsen af grupper. Antallet af sådanne bestemmes af funktionerne i det planlagte arbejde såvel som nuancerne af tegnene, på grundlag af hvilke prøven som helhed er formuleret. Meget afhænger af trækets variabilitetsniveau og antallet af objekter inkluderet i undersøgelsen.
Oprettelse af grupper under hensyntagen til de kvalitative parametre,det er nødvendigt at tildele et sådant antal sorter, der falder sammen med egenskabens tilstande. For eksempel, hvis vi taler om køn, så vil der i det generelle tilfælde være to klasser. Ved at bruge kvantitative egenskaber som grundlag for gruppering vil det være nødvendigt at estimere antallet af elementer, niveauet af variabilitet af funktionen. Jo stærkere egenskaben er tilbøjelig til at ændre sig, jo højere variabiliteten er, jo flere klasser skal der skelnes fra.
Funktioner ved valg af intervaller
Efter at have evalueret grupperingsegenskaberne og dannet en gruppering, er det nødvendigt at bestemme det iboende interval. Hvis det er ulige, er det rimeligt at skønne? om det er tilbøjeligt til progressiv stigning, fald. Der kan være specielle intervaller. I det tilfælde, hvor egenskaben er variabel inden for ret snævre grænser, og fordelingen er relativt ensartet, er det nødvendigt at danne grupper med lige store intervaller. For at estimere variationsområdet skal du analysere populationen for tilstedeværelsen af unormale punkter, ekskludere dem fra den samlede prøve.
Hvis intervallet er åbent, er dets bredde lig med bredden af det nærmeste lukkede.
Eksempler og fænomener
Grupperingstræk ved opbygning af en analytisk gruppering bliver grundlaget for at bestemme klassifikationen, hvis de hører til de kvalitative. Så hvis vi bestemmer ejerskabsformen for hvert emne i vores land og derefter opdeler alle de undersøgte objekter i grupper, vil dette være en klassificering under hensyntagen til kvalitative parametre. I dokumentationen i overensstemmelse med reglernefikseringsoplysninger, er det nødvendigt at skifte information om de funktioner, der ligger til grund for grupperings- og referencedata. Dette format blev taget i brug for flere årtier siden, siden da er designreglerne stort set blevet bevaret.
Når du formulerer den medfølgende dokumentation for undersøgelsen, skal du i den angive, hvilke grupperingselementer de udvalgte objekter til arbejdet tilhører: kvantitativ, kvalitativ. Norm alt sorteres de under hensyntagen til detaljeringsgraden. For hver udvalgt kategori skal indikatorerne for den attribut, som den er kompileret på grundlag af, registreres. Når du vælger en kvantitativ parameter, som har en lille variation af værdier, er det muligt at opdele fænomenerne ved at beregne de enheder, der er iboende i en bestemt indikator.
Situationens individualitet
Grupperings- og grupperingsfunktioner for en bestemt undersøgelse vælges specifikt under hensyntagen til arbejdets karakteristika. Som faktorer kan du for eksempel tage objektnumre, datoer for udarbejdelse af dokumentation, personelidentifikationsnumre på personer og andre lignende funktioner. For at undgå forvirring skal tegnene noteres i den forklarende note til den igangværende statistiske undersøgelse. Det er almindelig praksis at danne instruktioner, hvorefter en specialist udfylder forskningsdokumenter.
Gruppering og gruppering er blevet vigtige elementer i klassificering, sortering af information, der bruges til at udarbejde transportplaner, bestemme økonomiske og andre gensidige relationer mellem objekter. På baggrund af detteden statistiske tilgang danner takstpolitikken. Samtidig skal man ikke glemme mulighederne for feature-specialisering. Sådant arbejde involverer korrektion af parametre under hensyntagen til forholdenes særlige forhold: I forskellige situationer kan de samme typer indikatorer forekomme.
Grupper og deres karakteristika
I henhold til antallet af grupperingsfunktioner kan vi tale om kombinerede grupper og simple grupper. Den første mulighed antager tilstedeværelsen af flere tegn på én gang, i det andet tilfælde bruges kun et. Et tegn vælges efter at have analyseret arten af det objekt, der evalueres, fænomenet. Teoretisk, økonomisk analyse af alle aspekter af objektet, de særlige forhold i dets udvikling er rettet mod at vælge det mest betydningsfulde fænomen som grundlag for opdeling i klasser.
Hvis attributive grupperingsfunktioner vælges, når der dannes en kategori, er deres mangfoldighed ret stor, det er nødvendigt at kombinere nogle lignende i grupper. Attributklassificering bruges kun i tilfælde af et relativt lille udvalg af objekter, der skal sorteres. For at retfærdiggøre, at et objekt tilhører en bestemt gruppe, er det rimeligt først at udarbejde en klassifikation, der beskriver sorteringsreglerne. Fordelingen af skilte udføres med en foreløbig udvælgelse af alle parametre under hensyntagen til de opgaver, der skal løses af specialisten. Grupperingen er til gengæld dannet til ét specifikt, relativt lille job.
Oversigt og statistik
Undersøgelse af et eller andet objekti statistik begynder med observation af dens udvikling. Næste trin er udarbejdelsen af et resumé beregnet til dannelse af en informationskode, bestilling af information og systematisering af data. Allerede på baggrund af dette er det muligt at karakterisere og vurdere alle de træk ved befolkningen, der tiltrak forskerens opmærksomhed. Et resumé består af flere relaterede operationer til at analysere data opnået under observation for at bestemme fænomenets mønstre. Organiseret videnskabelig bearbejdning af observationsmateriale involverer identifikation af resultaterne for grupper og prøven som helhed, bestilling af informationen og arrangere dem i tabelform.
Du kan lave enkle opsummeringer, nogle gange kan du ikke undvære komplekse. I det første tilfælde beregnes det samlede resultat for det undersøgte objekt, den anden mulighed involverer at gruppere individuelle enheder, beregne resultaterne for hver kategori og hele fænomenet som helhed og derefter kompilere tabeller med de opnåede data. Decentraliserede rapporter udarbejdes, hvis der er en leder, mens den direkte indsamling og behandling af data er specifikke steders ansvar. Hvis information indsamles, behandles på et tidspunkt, styres processen herfra, de taler om et centraliseret resumé. Disse er uundværlige, når du udfører flere undersøgelser på samme tid.
Trin for trin
Før der udarbejdes en statistisk oversigt, er det nødvendigt at danne et observationsprogram, vælge grupperingsfunktioner og tænke over et system til evaluering af de data, der er opnået under opfølgningen. Resumé starter medvalg af et tegn til klassificering, hvorefter de går videre til valget af rækkefølgen af kompilering af kategorier. De udvikler statistiske indikatorer, der vil hjælpe med at beskrive individuelle klasser og hele stikprøven generelt, laver tabellayout, som de derefter indtaster resultaterne af forskningen i.
I de fleste tilfælde er et simpelt resumé ikke nok, da der kun kan drages generelle konklusioner fra det. For at tydeliggøre dataene er det værd at vælge kvalitative, kvantitative grupperingskarakteristika, danne grupper på deres grundlag og studere alle data opnået ved at opdele befolkningen i indbyrdes forbundne underafsnit. Gruppering er det mest bekvemme grundlag for informationsanalyse. Derefter analyseres alle de indsamlede data baseret på de generaliserende parametre.
Grupper: statistikfunktioner
Vælg kvalitative, kvantitative grupperingskarakteristika, på deres grundlag, udgør kategorier, der giver dig mulighed for at opdele hele befolkningen i flere relaterede undertyper, idet der tages højde for nogle vigtige fænomener. Kategorisering giver dig mulighed for at danne homogene klasser. Sådant arbejde forenkler definitionen af gensidige relationer, strukturelle elementer. Gruppering er den bedste måde at finde ud af, i hvilket omfang individuelle enheder påvirker det endelige resultat.
Det er ret almindeligt at gruppere arbejdsdata for at vurdere produktiviteten af individuelle sektioner. Ud fra analysen af dataene er det muligt at fastslå, hvor store mulighederne for produktivitetsvækst ved udskiftning af personale er. Derudover identificerer de forskellen mellem frontlinjemedarbejdere og andet personale og evaluerermuligheder, der åbner sig for virksomheden, hvis alle arbejdere er på samme høje niveau.
Funktioner og typer
Når der udføres økonomiske analyser, udføres gruppering oftest i henhold til faktorer bestemt af arbejdsressourcer, objekter og arbejdsmidler. Hvert af disse aspekter påvirker i høj grad mængden af produkter, der produceres af virksomheden.
Når du vælger en grupperingsfunktion, er det værd at huske formålet med undersøgelsen, prøvens karakteristika og resultaterne af den foreløbige analyse. Et fænomen studeret af specialister kan være meget komplekst, massivt og karakteriseret ved en forgrenet struktur, men den omvendte situation med relativ enkelhed er også mulig. Ved at vurdere disse funktioner, såvel som de opgaver, der er tildelt analyserne, grupperes objekter under hensyntagen til et, to og et stort antal funktioner, hvorved der dannes kombinationsgrupperinger. Analyse af undersøgelsens mål giver os mulighed for at tale om dens tilhørsforhold til det typologiske, analytiske, rettet mod at bestemme strukturen.
Typologisk gruppering involverer fordeling af de undersøgte fænomener i homogene undergrupper. Strukturelt praktiseres, hvis det er nødvendigt at opdele en homogen gruppe i flere, mens man for at beskrive strukturen griber til en eller anden funktion, der ændrer sig for individuelle repræsentanter. Så det er af denne type, at befolkningsprøven vil blive grupperet i henhold til niveauet for modtagne overskud. Statistisk information, der analyseres i flere perioder, giver os mulighed for at evaluere de strukturelle ændringer i prøven, skift. Endelig er factorial en sådan gruppering, på grundlag af hvilkenbestemme indbyrdes forbindelser mellem forskellige fænomener, træk, der er i fokus for forskere.
Omsætning af teori i praksis
Norm alt kræver økonomisk analyse kategorisering baseret på struktur eller analyser. Strukturelle klasser er nødvendige for at evaluere strukturen, sammensætningen af prøven og dybt analysere alle de data, der er tilgængelige for analytikere. Specialister evaluerer, hvor meget fænomener ændrer sig inden for aggregatet, mens de identificerer links med visse funktioner.
Analytisk gruppering er uundværlig, hvis du har brug for at evaluere forholdet mellem objekter, indikatorer, der beskriver prøven. Indikatorer kan være effektive, andre defineres som generaliserende, nogle manifesterer sig som faktorer, der påvirker resultaterne.
Udvalg af funktioner til grupper
Når man skal vælge grundlaget for undersøgelsen, er det vigtigt at gribe sagen an på en ansvarlig måde, da den korrekte identifikation af skilte i høj grad afgør, om hele arrangementet bliver en succes. Det er vigtigt kun at bruge væsentlige, typiske indikatorer, der svarer til de mål, der er sat for analytikerne. Statistisk analyse vil være korrekt, som tager højde for funktionerne i tid og sted. Hvis en række tegn i et bestemt tilfælde er passende, kan det i en anden situation være uacceptabelt. Når du studerer et komplekst fænomen, bør du vælge flere funktioner og gruppere dem under hensyntagen til dem alle.
Statistikkens grundlæggende regel er den korrekte oversættelse af et fænomen til en numerisk værdiudtryk. Når du vælger kvantitative egenskaber som grundlag for gruppering, skal det huskes, at antallet af klasser bestemmes af antallet af genstande, der undersøges, variabiliteten af den egenskab, der er valgt som basis, arbejdets opgaver og de særlige forhold ved fænomen, der er i centrum for opmærksomheden. Nogle gange vælges antallet af grupper baseret på tidligere arbejde.
Nuancer af formulering
Efter at have valgt grupperingskarakteristika og efter at have studeret informationen opnået under observationer under hensyntagen til opdelingen af fænomener i kategorier, er det nødvendigt at udarbejde en statistisk tabel. Det er tabelformatet, der anses for at være det mest visuelle, hvilket effektivt afspejler resultaterne af det udførte arbejde. Tabellen er hurtig og nem at læse, let at forstå, demonstrerer kort og præcist en stor mængde information, gør det nemt at sammenligne parametre og identificere deres afhængigheder.
I øjeblikket er der flere generelle krav til alle statistiske tabeller, der er udarbejdet som et resultat af grupperingskarakteristika. Det er vigtigt at lave kortfattede tabeller med detaljerede titler, der afspejler omfanget af de overvejede spørgsmål, prøvegrænserne, undersøgelsens tidsperiode og de måleenheder, som forskerne bruger. Hvis der bruges forskellige enheder til forskellige kolonner og rækker, skal du underskrive dem i de tilsvarende celler for at lette læsningen af materialet.
Det er klogt at supplere tabellerne med noter for at angive, hvor og hvordan informationen er opnået. De kan detaljeret beskrive essensen af den valgte indikator og forklare den viste information på en anden måde. Hvis nogle data er en totalberegninger, skal dette også nævnes i noten til tabellen.
Når de udarbejder et resumé, tyr moderne analytikere til almindeligt accepterede konventionelle symboler. For eksempel, hvis der ikke er noget fænomen, sættes en bindestreg i den celle, der svarer til det - bindestregsymbolet. I mangel af meningsfuld information sætter de en stopper for det, og prikker angiver fraværet af specifik information. Et alternativ til ellipsen er sætningen "Ingen information." Brugen af disse almindeligt anvendte symboler gør tabellen lettere at læse.
