Hvad er en dynamisk model? Lad os prøve at identificere dets funktioner, give eksempler på sådanne systemer.
Klassificering af modeller
Der er visse funktioner, der adskiller forskellige typer dynamiske modeller.
Afhængig af modelleringsstadierne er der:
- kognitiv - antagelse af et objekts mentale udseende;
- meaningful - antyder indhentning af information samt identifikation af mønstre og relationer (beskrivelse, forklaring);
- formel - bestående af matematiske mønstre og algoritmer, der beskriver og simulerer virkelige processer og objekter;
- konceptuelt - skabt på et visuelt eller verb alt niveau, forbundet med strukturelle-funktionelle, kausale modeller.
Implementeringsmidler
Karakteristika ved dynamiske modeller involverer at tage hensyn til de midler, der bruges til at implementere modellen. Ved hjælp af materielle ressourcer gengives de vigtigste geometriske, dynamiske, fysiske, funktionelle egenskaber ved det analyserede objekt. Som et særligt tilfælde betragtes fysiske varianter, somer af lignende karakter som det objekt, der er valgt til modelleringsprocessen.
Teoretisk konstruktion kan være ideel, baseret på logiske, grafiske, matematiske symbolske skemaer.
Mathematical Model Division
Der er deres opdeling i analytisk, der involverer beskrivelse af egenskaber og relationer gennem brug af funktioner. Simuleringsmuligheder er baseret på flere undersøgelser, især procedurer og algoritmer, der beskriver det analyserede systems arbejdskapacitetsproces.
Opdeling efter visningsmulighed
Der er tre hovedtyper af modeller for denne parameter.
Heuristisk er de billeder, der opstår i den menneskelige fantasi. For fuldt ud at beskrive dem, bruges naturlige sprogord. For eksempel kan en informationsverbal model tilskrives denne type. Beskrivelsen involverer ikke brug af matematiske eller formel-logiske udtryk.
Det er heuristisk modellering, der er det vigtigste middel til at gå ud over grænserne for etablerede ideer om bestemte begivenheder og fænomener.
En sådan dynamisk model er nødvendig for den indledende designfase, når der ikke er fuldstændig information om det analyserede fænomen eller objekt. Yderligere er denne model ændret til præcise og specifikke muligheder.
Modeller i fuld skala er varianter, der er kendetegnet ved en fuldstændig analogi med det virkelige system. Forskellen findes kun i størrelse, såvel som i det materiale, der bruges tiloprettelse af en model i fuld skala.
Den dynamiske model kan udtrykkes matematisk. I dette tilfælde forudsættes brugen af formel-logiske udtryk. Mentale, sociale, økonomiske fænomener og processer kan beskrives på denne måde.
Matematiske modeller anses for at være billige og alsidige muligheder, der kan bruges til at udføre "rene" eksperimenter for et specifikt problem. Det er den matematisk dynamiske model, der er grundlaget for brugen af computer- og computerteknologi. Resultaterne opnået i løbet af matematisk modellering sammenlignes med tallene opnået i fysisk modellering.
Mellemliggende modelleringsmuligheder
Ethvert dynamisk system kan beskrives med mellemliggende muligheder. Den grafiske model er et gennemsnit mellem matematiske og heuristiske muligheder. Sådanne modeller kan udtrykkes i diagrammer, grafer, skitser, tegninger, grafer.
Analoge muligheder giver dig mulighed for at forske i de samme fænomener eller matematiske udtryk ved at skabe analoge objekter.
Et dynamisk system vælges afhængigt af arten og mængden af information om det, såvel som af analytikerens egenskaber.
En statisk model er et engangsudsnit af information om fænomenet eller objektet, der studeres, som er bygget op i en vis periode. En sådan model er opbygget i henhold til regnskabsdokumenter under hensyntagen til månedlige tab eller overskud.
Når du bruger en dynamisk model, kan du analysere de ændringer, der sker på et objekt over en vis tidsperiode.
Funktioner i informationssystemer
Hvordan kan dynamiske modeller bruges? Eksempler på disse typer er finansielle indikatorer taget over flere år, som kan bruges til at forudsige en virksomheds overskud.
Blandt de populære typer informationsmodeller bruges tre varianter: sammensætningsmodel, "sort boks", strukturel version.
"Black box" er et system, der er noget helt, taget fra omverdenen. Miljøet og systemerne er forbundet med hinanden gennem udveksling af output- og inputparametre. Levende organismer kan betragtes som et eksempel på sådanne dynamiske systemer.
Den sorte boks-model er den enkleste visning af et specifikt system, hvor der ikke er information om det interne indhold, der kun er output- og inputforbindelser til det eksterne miljø. Grænserne mellem miljøet og et sådant system er betingede. En lignende model anvendes i de tilfælde, hvor der ikke er oplysninger om systemets interne indhold. For eksempel indeholder instruktioner til brug af vaskemaskine, båndoptager en detaljeret beskrivelse af tilslutningen, justering af driften og resultatet af brugen af enheden. Disse oplysninger er nok for en almindelig bruger, men ikke nok til en mester, der servicerer sådant udstyr.
Et eksempel på et sådant dynamisk system er analysen af regnskabsrapporteringsdokumenter.
Konklusion
Der er mange muligheder for at beskrive dynamiske systemer. For vellykket processtyring er det vigtigt at modellere og analysere systemets tilstand korrekt. Valget af en specifik beskrivelse afhænger af tilgængeligheden af foreløbige oplysninger, evnen til at indhente yderligere information om processen, muligheden for dens udvikling, det oprindelige formål med simuleringen.
Valget af en dynamisk model er bestemt af det særlige ved den proces, der undersøges. Hvis hovedmålet med simuleringen i videnskaben er muligheden for en detaljeret undersøgelse af essensen af processen, betyder det i teknologien søgningen efter den optimale mulighed for at kontrollere enhedens drift og identificere minimale tab. Dynamiske systemer involverer brugen af matematiske symboler, tegn, love for at opnå pålidelige og rettidige resultater.
