Efterspørgselsprognose er et analyseområde, der forsøger at forstå og forudsige forbrugernes behov. At optimere forsyningskædebeslutninger gennem virksomhedskæde og virksomhedsledelse. Efterspørgselsprognoser omfatter kvantitative metoder såsom brug af historiske salgsdata samt statistiske metoder. Derudover kan analyser bruges i produktionsplanlægning og lagerstyring og nogle gange til at vurdere fremtidige kapacitetskrav og træffe beslutninger om at gå ind på et nyt marked.
Hvad er efterspørgselsprognose
Dette er en proces, hvor historiske salgsdata bruges til at udvikle forskellige estimater af forventet kundeefterspørgselsforudsigelser. For virksomheder giver dette analysekriterium information om mængden af varer og tjenester, som kunderne vil købe inden for en overskuelig fremtid. Kritiske forretningsantagelser som f.ekssom omsætning, overskudsgrad, cash flow, kapitalomkostninger, risikoreduktion osv. kan også beregnes forud.
Typer
Efterspørgselsprognoser kan bredt klassificeres baseret på detaljeringsgraden, der tager hensyn til forskellige tidsperioder og markedsstørrelser.
Følgende er de hovedtyper af behov, der bruges oftest i dag:
- Passiv undersøgelse og efterspørgselsprognose. Det udføres for stabile virksomheder med meget konservative vækstplaner. Simpel ekstrapolering af historiske data udføres med minimale antagelser. Dette er en sjælden form for prognose, begrænset til små og lokale virksomheder.
- Aktiv læring. Det udføres for at skalere og diversificere en virksomhed med aggressive vækstplaner med hensyn til marketingaktiviteter, udvidelse af produktsortimentet og under hensyntagen til konkurrenternes arbejde og det eksterne økonomiske miljø.
- Kortsigtede prognoser. Det udføres i en kortere periode - fra 3 til 12 måneder. Dette perspektiv tager højde for sæsonens struktur og virkningen af taktiske beslutninger på købsbehov.
- Middels- og langsigtet prognose for befolkningens efterspørgsel. Som regel udføres det i en periode på 12 til 24 måneder (36-48 i nogle virksomheder). Den anden mulighed bestemmer planlægningen af forretningsstrategier, salg og marketing, kapitaludgifter og så videre.
Eksternt makroniveau
Denne type prognoser er fokuseret på merebred markedsbevægelse, som er direkte afhængig af det makroøkonomiske miljø. Det eksterne makroniveau udføres for at vurdere alle mulige strategiske forretningsmål såsom produktudvidelse, nye kundesegmenter, teknologiforstyrrelser, paradigmeskift i forbrugeradfærd og risikoreduktionsstrategier.
Internt virksomhedslag
Som navnet antyder, beskæftiger denne type prognoser sig ikke længere om virksomhedens eksterne operationer, men om dem som f.eks. produktkategorien, salgsstyrken eller produktionsteamet. Disse poster omfatter årlige handelsprognoser, omkostninger ved solgte varer, nettoindkomst, cash flow og så videre.
Eksempler på prognose
Giv dig nogle praktiske muligheder.
Topproducent, der ser på det faktiske salg af deres køretøjer i løbet af de seneste 12 måneder efter model, motortype og farveniveau. Baseret på forventet vækst forudsiger han kortsigtet efterspørgsel over de næste 12 måneder til indkøb, produktion og lagerplanlægningsformål.
Den førende fødevarevirksomhed ser på det faktiske salg af sine sæsonbestemte varer såsom supper og kartoffelmos i løbet af de sidste 24 måneder. Efterspørgselsprognoseanalyse udføres på niveau med smag og pakkestørrelse. Herefter foretages der på baggrund af markedspotentialet en analyse for de næste 12-24 måneder for udbuddet af nøgleingredienser som tomater, kartofler mv.også til kapacitetsplanlægning og vurdering af ydre emballagebehov.
Vigtigheden af fejlberegninger på forhånd
Begrebet efterspørgselsprognose er den kerneforretningsproces, som en virksomheds strategiske og operationelle planer udvikles omkring. Baseret på analyser dannes langsigtede forretningsplaner. Disse omfatter finansiel planlægning, salg og marketing, efterspørgselsvurdering og prognose, risikovurdering og så videre.
Kort til mellemlang sigt taktiske strategier såsom præfabrikation, tilpasning, kontraktfremstilling, forsyningskædeplanlægning, netværksbalancering og så videre er baseret på ydeevne. Efterspørgselsprognoser letter også vigtige ledelsesaktiviteter. Det giver indsigt i præstationsevalueringer, smart ressourceallokering på trange pladser og virksomhedsudvidelse.
Det er vigtigt at vide, hvad efterspørgselsprognosemetoder er.
Et af de vigtigste trin i processen er at vælge den rigtige metode. De kan anvendes ved hjælp af kvantitative eller kvalitative efterspørgselsprognoseteknikker. Overvej dem mere detaljeret.
Markedsundersøgelse
Dette er det vigtigste arbejdsområde, der afspejler den specifikke situation med et bestemt produkt. Denne markedsvurderingsteknik for efterspørgselsprognose udfører individuelle kundeundersøgelser for at generere potentielle data. Disse test har norm alt form af spørgeskemaer, der direkte beder om personlige, demografiske, præferencer og økonomiske oplysninger fra slutbrugere.forbrugere.
Fordi denne type forskning er baseret på en tilfældig stikprøve, skal der udvises forsigtighed med hensyn til regioner, placering og demografi for slutkunden. Denne type aktivitet kan være nyttig for produkter, der har ringe eller ingen historie med efterspørgsel.
Trendprognosemetode
Det kan effektivt anvendes på virksomheder med en lang historie med salgsdata, f.eks. mere end 18-24 måneder. Denne historiske information genererer en "tidsserie", der repræsenterer tidligere handler og forventet efterspørgsel efter en bestemt produktkategori under normale forhold ved brug af plotning eller mindste kvadrater.
Barometric
Denne efterspørgselsprognosemetode er baseret på princippet om at optage begivenheder i nutiden for fremtiden. I processen med efterspørgselsanalyse opnås dette ved at analysere statistiske og økonomiske indikatorer. Som regel bruger prognosemænd grafisk analyse. Et eksempel på efterspørgselsprognose er de førende serier, Concurrent-serier eller Lagging-serier.
Økonometrisk analyse
Den bruger autoregressive integrerede glidende gennemsnit og komplekse matematiske ligninger til at etablere sammenhænge mellem efterspørgsel og de faktorer, der påvirker den. Formlen er afledt og finjusteret for at give en pålidelig historisk repræsentation. De forudsagte værdier af de påvirkende variable indsættes i ligningen for at skabeforudsigelser.
Der er forskellige modeller for efterspørgselsprognose. For eksempel kan et tilpasset skema udvikles baseret på specifikke forretningskrav eller en produktkategori. En sådan model er en udvidelse eller kombination af forskellige kvalitative og kvantitative metoder. Opgaven med at designe et brugerdefineret kredsløb er ofte gentaget, detaljeret og erfaringsbaseret. Det kan udvikles ved at implementere passende software til efterspørgselsstyring.
tidsserieanalyse
Når historiske data er tilgængelige for et produkt, og tendenser er klare, har virksomheder en tendens til at bruge en tilgang til tidsserieanalyse til at forudsige efterspørgsel. Det er nyttigt til at identificere sæsonudsving, cykliske mønstre og vigtige salgstendenser.
Tidsserietilgangen bruges mest effektivt af etablerede virksomheder, der har flere års data at arbejde med og relativt stabile trendmønstre.
Efterspørgselsprognosesystemet er baseret på simulering. Årsagsmodellen er det mest komplekse værktøj for virksomheder, fordi den bruger specifik information om sammenhænge mellem variabler, der påvirker markedets efterspørgsel, såsom konkurrenter, økonomiske muligheder og andre sociale faktorer. Som med tidsserieanalyse er historiske data nøglen til at lave en kausal modelprognose.
For eksempel kan en isvirksomhed basere analysen ved at overvejehistoriske salgsdata, marketingbudget, salgsfremmende aktiviteter, eventuelle nye isbutikker i deres område, deres konkurrenters priser, vejr, generel efterspørgsel i deres område, selv den lokale arbejdsløshed.
Prognose sæsonbestemt og trends
Dette udtryk refererer til udsving i efterspørgslen, der opstår på bestemte tidspunkter på periodisk basis (såsom helligdage). Tendenser kan opstå når som helst og signalere en generel ændring i adfærd (såsom en stigning i et bestemt produkts popularitet).
Succesfuld efterspørgselsprognose er ikke en ensidig opgave. Dette er en løbende test- og læringsproces, der bør:
- Generer proaktivt efterspørgsel ved at optimere kundeservice, produktudbud, salgskanaler og mere.
- Sørg for intelligent og smidig efterspørgselsrespons gennem brug og anvendelse af avancerede analyser.
- Arbejd på at reducere systematiske fejl.
En god måde at forudsige efterspørgslen på er at forudse, hvad kunderne vil forvente af en virksomhed i fremtiden. Derfor kan iværksætteren forberede forsyninger og ressourcer til at opfylde disse behov.
Automated Demand Forecasting-trin er eliminering af vækstgætteri.
Med analyser kan du reducere din fastholdelse og andre driftsudgifter, når du ikke har brug for dem. På den måde kan spidsbelastningsperioder håndteres, når de opstår.
Traditionelle metoder til manuel manipulation og datafortolkning til prognoserefterspørgsel upraktisk for virksomheder, der håndterer hurtigt skiftende kunde- og markedsforventninger. For at organisationer virkelig kan være agile i deres datadrevne beslutningstagning, skal fremadrettet tænkning ske i re altid. Det betyder at bruge teknologi til at få arbejdet gjort.
For eksempel bruger TradeGeckos efterspørgselsprognosefunktion nøglesalgs- og lagerdata til at bestemme mønstre. Få information om fremtidige behov på det valgte detaljeringsniveau efter produkt, variant, lokation og så videre.
Efterspørgselsprognosesystemet udløser også automatiske lageradvarsler med anbefalede ordre- og mængdeændringer baseret på analyser. Med andre ord kan en iværksætter vide, hvornår han skal omarrangere lagerbeholdning og træffe datadrevne forretningsbeslutninger uden at skulle lave nogen manuelle prognoser. Dette betyder mere effektivitet og tidsbesparelser, to ting, der er integreret i enhver virksomheds succes.
Betydning af prognoser
Beregning på forhånd spiller en afgørende rolle i at drive enhver virksomhed. Dette hjælper organisationen med at reducere risiciene forbundet med forretningsaktiviteter og træffe vigtige beslutninger. Efterspørgselsprognoser giver også indsigt i kapitalinvesteringer og regler for organisatorisk udvidelse.
Vigtigheden af analyser er vist i følgende afsnit:
1. Fuldfør opgaver. Det er underforstået, at hver forretningsenhed begynder med forudbestemte mål. Analytics hjælper med at opnå dem. Organisationen evaluerer efterspørgselsprognosen for tjenester på markedet og bevæger sig mod at nå målene.
For eksempel har en organisation sat sig et mål om at sælge 50.000 enheder af sine produkter. I dette tilfælde vil den forudsige efterspørgslen efter dette produkt. Hvis den er lav, vil organisationen træffe korrigerende handlinger, så målet kan nås.
2. Udarbejdelse af budgettet. Spiller en afgørende rolle i dets dannelse ved at estimere omkostninger og forventede indtægter. For eksempel forudsagde en organisation, at efterspørgslen efter sit produkt, som anslås til 10 rubler, ville være 100 tusinde enheder. I dette tilfælde er den samlede forventede indkomst 10100.000=1 mio. Derfor giver efterspørgselsprognoser organisationer mulighed for at beregne deres budget.
3. Stabiliser beskæftigelse og produktion. Hjælper en organisation med at kontrollere sine HR-aktiviteter. Ifølge den forventede efterspørgsel efter produkter hjælper planlægning med at undgå spild af ressourcer i organisationen. Det giver også mulighed for at ansætte kvalificeret personale. For eksempel, hvis en organisation forventer en stigning i efterspørgslen efter sine produkter, kan den bruge yderligere arbejdskraft til at imødekomme den øgede efterspørgsel.
4. Ekspanderende virksomheder. I dette tilfælde antages det, at efterspørgselsprognoser hjælper i beslutningen om at udvide forretningen. Hvis det forventede flow til produkter er højere, så kan organisationen planlæggeyderligere udvidelse. Hvis efterspørgslen efter produkter forventes at falde, kan virksomheden skære ned på investeringerne i virksomheden.
5. Ledelsens beslutningstagning. Hjælper til at skabe globale reguleringer såsom anlægskapacitet, råmaterialekrav og sikring af tilgængeligheden af arbejdskraft og kapital.
6. Evaluering af ydeevne. Hjælper med at rette opgaver og metoder til at løse dem. Hvis der f.eks. er mindre efterspørgsel efter en organisations produkter, kan den træffe korrigerende handlinger og stige i niveau ved at forbedre kvaliteten af dens produkter eller ved at bruge mere på annoncering.
7. Assisterer regeringen. Giver regeringen mulighed for at koordinere import- og eksportaktiviteter og planlægge international handel.
8. Demand prognosemål. Analytics er en vigtig del af forretningsbeslutningstagning. Disse mål er opdelt i kortsigtede og langsigtede. Førstnævnte omfatter følgende kriterier:
- Udformning af produktionspolitik. Efterspørgselsprognose hjælper med at vurdere fremtidige råvarebehov, så en regelmæssig forsyning af produkter kan opretholdes. Det giver også mulighed for maksimal udnyttelse af ressourcer, da operationer er planlagt baseret på prognoser. Menneskelige ressourcebehov opfyldes også nemt gennem analyser.
- Formulering af prispolitik. Henviser til en af de vigtigste opgaver inden for efterspørgselsprognose. Organisationen fastsætter priser for sine produkter med fokus på markedets behov. For eksempel, hvis økonomien går ind i en depression eller recession, efterspørgselfalder på produkter. I dette tilfælde fastsætter organisationen lave priser for sine produkter.
- Salgskontrol. Assisterer med at sætte salgsmål, som tjener som grundlag for præstationsevaluering. Organisationen laver efterspørgselsprognoser for forskellige regioner og sætter strategier for hver af dem.
- Organisation af finansiering. Det er underforstået, at virksomhedens monetære behov estimeres ved hjælp af efterspørgselsprognoser. Dette hjælper med at give ordentlig likviditet til organisationen.
Langsigtede mål omfatter:
- Valg af produktionskapacitet. Det er underforstået, at organisationen gennem efterspørgselsprognose kan bestemme størrelsen af det anlæg, der kræves til produktion. Det skal opfylde virksomhedens salgskrav.
- Planlægning på lang sigt. Det indebærer, at beregningen af efterspørgselsprognoser også hjælper i dette aspekt. For eksempel, hvis den planlagte efterspørgsel efter en organisations produkter er høj, kan kunderne investere i forskellige udvidelses- og udviklingsprojekter.
- Påvirkende faktorer. Efterspørgselsprognose er en proaktiv proces, der hjælper med at bestemme, hvilke produkter der er nødvendige, hvor, hvornår og i hvilke mængder. Der er en række faktorer, der påvirker denne parameter.
Produkttyper
Varer kan være producentens produkter, forbrugsvarer eller tjenester. Derudover kan de være nye eller sælges videre. Etablerede produkter er dem, der allerede findes på markedet. Og de nye er dem, der endnu ikke er blevet introduceretpå udsalg.
Oplysninger om efterspørgsel og konkurrenceniveau er kun kendt for etablerede produkter, da det er svært at beregne efterspørgslen efter nye produkter. Derfor er prognoser for forskellige typer varer forskellig.
På et stærkt konkurrencepræget marked afhænger efterspørgslen efter produkter af antallet af konkurrenter, der eksisterer i øjeblikket. Desuden er der altid risiko for, at nye deltagere dukker op. I dette tilfælde bliver det endnu sværere at forudsige noget.
Prisen på et produkt fungerer som den vigtigste faktor, der direkte påvirker efterspørgselsprognoseprocessen. Enhver analytisk aktivitet i organisationer er meget afhængig af ændringer i deres prispolitik. I et sådant scenarie er det svært at beregne en helt nøjagtig efterspørgsel efter produkter.
State of the art er også en vigtig faktor for at opnå pålidelige efterspørgselsprognoser. I tilfælde af en hurtig ændring i teknologien kan eksisterende opfindelser eller typiske produkter blive forældede. For eksempel er der et betydeligt fald i efterspørgslen efter disketter med fremkomsten af cd'er og forskellige drev til lagring af data på en computer. Med konstant udviklende teknologi er det svært at forudsige efterspørgslen efter eksisterende produkter i fremtiden.
Det økonomiske synspunkt spiller en stor rolle for at opnå efterspørgselsprognoser. Hvis der f.eks. er en positiv udvikling i økonomien, så vil enhver virksomheds analyser også være positiv.
