Inden for ethvert videnskabeligt område og vidensfelt er der fænomener, hvis undersøgelse er tilrådeligt at producere under hensyntagen til alle ændringer over en bestemt tidsperiode. Hvad angår det daglige miljø for en person, er det her af interesse for ham, for eksempel, hvordan priserne for et bestemt produkt har ændret sig i løbet af det seneste år, som det fremgår af regelmæssige undersøgelser på medicinske klinikker osv.
I statistik er helheden af ændringer, der sker med et eller andet objekt over en bestemt tidsperiode, intet andet end en tidsserie. Ethvert niveau af denne egenskab på et eller andet tidspunkt påvirkes af en række faktorer, som hver især kan tilskrives enten tilfældige eller systemdannende øjeblikke, der påvirker både den kortsigtede trend og cykliske udsving.
Når vi analyserer forskellige kombinationer af disse faktorer, kan vi konkludere, at tidsserierne, afhængigt af et bestemt område, kan antage en af følgende former. Først og fremmest,en betydelig del af økonomiske indikatorer, både på makro- og mikroniveau, er i konstant dynamisk forandring, da de er påvirket af en lang række faktorer. På samme tid, på trods af at disse faktorer ofte er rettet i forskellige retninger, danner de i deres helhed en ensrettet tendens, der viser fremskridt eller tilbagegang i udviklingen af en bestemt indikator.
For det andet, i betragtning af tidsserien efter en eller anden indikator, kan man tydeligt se, at den er underlagt mærkbare konjunkturudsving. Dette kan skyldes årstidernes skiften, globale tendenser eller varigheden af cyklussen for visse job.
For at finde ud af, hvilke faktiske karakteristika en tidsserie har på et bestemt tidspunkt, er det nødvendigt at vektor addere eller gange dens tilfældige trend og cykliske komponenter. Resultatet opnået som et resultat af addition vil være en additiv model af tidsserien, og hvis multiplikation anvendes, vil resultatet være en multiplikationsmodel.
Hovedopgaven for enhver statistisk undersøgelse er at bestemme de kvantitative indikatorer for alle tre hovedkomponenter i en bestemt tidsserie. Dette er nødvendigt for at forudsige værdierne af denne serie, som kan forvente os i fremtiden.
I en række tilfælde skal videnskabsmænd prøve et vist antal observationer med omtrent lige store tidsintervaller, det vil sige at have en stationær tidsserie. Hanopnås i de tilfælde, hvor trenden fjernes fra den dynamiske tidsserie, det vil sige de faktorer, ved hjælp af hvilke dannelsen af kortsigtede tendenser finder sted.
En tidsserie er således et sæt af kvantitative værdier af en eller anden indikator, taget over en bestemt tidsperiode. Dannelsen af hvert niveau er påvirket af mange faktorer, både kortsigtede og langsigtede.
